wavefinder的奇妙冒险

探索技术与创意的无限可能
摘要: 一、 控制演进的十字路口 在机器人控制领域,工程师们长期面临着两难选择:要么追求绝对精准的位置控制,要么实现灵敏柔顺的力控制。 传统位置控制下的机器人控制,它要求末端必须精确到达指定位置,即使遇到障碍也会“硬扛”过去。这种刚性虽然保证了精度,却带来了安全隐患,限制了机器人与环境交互的能力。 而纯粹的 阅读全文
posted @ 2026-04-27 22:23 wavefinder 阅读(33) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 本文记录在 野火 HPM6750EVK2 开发板的 GPIOZ9​ 引脚作为按键输入时遇到的技术问题、排查过程和最终稳定方案。该引脚默认被配置为 UART13 功能,需特别注意复用配置。 1. 问题背景 硬件连接 按键引脚:GPIOZ9(按下为低电平) 板载默认功能:UART13_TX 按键类型:低 阅读全文
posted @ 2026-04-06 18:05 wavefinder 阅读(24) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在实际项目中,我将训练好的手写数字识别模型部署到嵌入式板卡时,遇到了一个关键问题:模型的识别精度出现了显著下降。 在 PC 端测试时,模型表现优异,但移植到嵌入式端后,其识别效果不佳。经过排查,问题的根源并非模型本身,而是图像预处理环节。 具体来说,嵌入式端通过摄像头采集的图像,在经由 OpenCV 阅读全文
posted @ 2025-07-24 22:06 wavefinder 阅读(35) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在嵌入式系统中,数据采集和处理常常面临随机误差的干扰。虽然单片机在复杂算法运算方面存在局限性,但通过合理的数字滤波技术仍能有效提升数据质量。以下是关于单片机实现数字滤波的技术说明: 一.数字滤波算法的优势及常用方法 数字滤波算法通过软件实现信号处理,相比硬件滤波具有以下显著优点: ​​低成本、高可靠 阅读全文
posted @ 2025-07-20 22:55 wavefinder 阅读(316) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 使用python-opencv 实现人脸识别功能。 思路如下: 1.使用opencv库打开摄像头。 2.加载opencv中自带的人脸特征识别分类器 3.输出结果 代码如下: import cv2 import matplotlib.pyplot as plt # 1.读取笔记本相机 cap = cv 阅读全文
posted @ 2023-01-24 09:54 wavefinder 阅读(734) 评论(0) 推荐(1)
摘要: self.tablewidget.horizontalHeader().setDefaultSectionSize(50) #设置默认列宽 self.tablewidget.verticalHeader().setDefaultSectionSize(30) #设置默认行高 self.tablewi 阅读全文
posted @ 2023-01-22 20:41 wavefinder 阅读(454) 评论(0) 推荐(0)
摘要: pkill -u username 阅读全文
posted @ 2022-06-30 16:12 wavefinder 阅读(42) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 使用python ,安装好TensorFlow2,然后使用 import tensorflow as tf tf.__version__ 查看TensorFlow的版本 新建一个形状为(2,2)的二维变量 var = tf.Variable([[1,2],[3,4]]) 新建一个形状为(2,2)的二 阅读全文
posted @ 2022-05-27 13:03 wavefinder 阅读(115) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在使用stm32H743 调试CAN 通信 的时候发现,无法进行多组滤波器的设置,导致mask模式下只能收到一组CANID的消息。 看了一些资料。找到一些FDCAN初始化的配置参数。 对比之下发现,我的StdFiltersNbr = 1设置为1,因此无法配置多组滤波器。 然后在can配置中,设置sF 阅读全文
posted @ 2022-03-02 14:40 wavefinder 阅读(1593) 评论(0) 推荐(0)
摘要: from selenium import webdriverfrom selenium.webdriver.common.by import Byfrom selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWaitfrom selenium.webdrive 阅读全文
posted @ 2022-02-10 12:36 wavefinder 阅读(807) 评论(0) 推荐(0)