.jpg)
摘要：
最近在使用手写数字识别模型，发现一个问题，当我在pc上训练后，识别精度是很好的，但是放在了嵌入式板卡上运行，发现了新的问题。找到原因，发现其实是因为图像处理的问题，当手写数字经过opencv处理后，效果不理想，输入模型也无法识别，经过调整后，可以识别0~10的数字，效果还可以。因此记录一下 impo 阅读全文
posted @ 2025-07-24 22:06 wavefinder 阅读(16) 评论(0) 推荐(0)
摘要：
在嵌入式系统中，数据采集和处理常常面临随机误差的干扰。虽然单片机在复杂算法运算方面存在局限性，但通过合理的数字滤波技术仍能有效提升数据质量。以下是关于单片机实现数字滤波的技术说明： 一.数字滤波算法的优势及常用方法 数字滤波算法通过软件实现信号处理，相比硬件滤波具有以下显著优点： 低成本、高可靠 阅读全文
posted @ 2025-07-20 22:55 wavefinder 阅读(129) 评论(0) 推荐(0)
摘要：
使用python-opencv 实现人脸识别功能。 思路如下： 1.使用opencv库打开摄像头。 2.加载opencv中自带的人脸特征识别分类器 3.输出结果 代码如下： import cv2 import matplotlib.pyplot as plt # 1.读取笔记本相机 cap = cv 阅读全文
posted @ 2023-01-24 09:54 wavefinder 阅读(686) 评论(0) 推荐(1)
摘要：
self.tablewidget.horizontalHeader().setDefaultSectionSize(50) #设置默认列宽 self.tablewidget.verticalHeader().setDefaultSectionSize(30) #设置默认行高 self.tablewi 阅读全文
posted @ 2023-01-22 20:41 wavefinder 阅读(429) 评论(0) 推荐(0)
摘要：
pkill -u username 阅读全文
posted @ 2022-06-30 16:12 wavefinder 阅读(31) 评论(0) 推荐(0)
摘要：
使用python ，安装好TensorFlow2，然后使用 import tensorflow as tf tf.__version__ 查看TensorFlow的版本 新建一个形状为（2,2）的二维变量 var = tf.Variable([[1,2],[3,4]]) 新建一个形状为（2,2）的二 阅读全文
posted @ 2022-05-27 13:03 wavefinder 阅读(99) 评论(0) 推荐(0)
摘要：
在使用stm32H743 调试CAN 通信 的时候发现，无法进行多组滤波器的设置，导致mask模式下只能收到一组CANID的消息。 看了一些资料。找到一些FDCAN初始化的配置参数。 对比之下发现，我的StdFiltersNbr = 1设置为1，因此无法配置多组滤波器。 然后在can配置中，设置sF 阅读全文
posted @ 2022-03-02 14:40 wavefinder 阅读(1513) 评论(0) 推荐(0)
摘要：
#引入selenium库中的 webdriver 模块 from selenium import webdriver #引入time库 import time # 打开谷歌浏览器 driver = webdriver.Chrome() # 打开网页 driver.get('https://www.b 阅读全文
posted @ 2022-02-10 12:36 wavefinder 阅读(786) 评论(0) 推荐(0)
摘要：
首先升级一下pip。升级后直接使用: pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow 安装tensorflow，由于包比较大，建议使用清华源安装。会比较快一些。 安装后，还要去navid 官网安装cuda。 官网地 阅读全文
posted @ 2022-01-06 11:09 wavefinder 阅读(254) 评论(0) 推荐(0)
摘要：
使用C语言将一段字符串中的16进制数转化为2进制，写一个简单的函数来实现这个功能。基本思想是通过对字符比对的方法。 typedef unsigned char uint8_t; uint8_t bx[16]={0b0000,0b0001,0b0010,0b0011,0b0100,0b0101,0b0 阅读全文
posted @ 2021-12-09 09:22 wavefinder 阅读(2627) 评论(0) 推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号