摘要: 数字芯片 [数字芯片]SystemVerilog与Modelsim自动化仿真 [数字芯片]System Verilog通过DPI-C调用OpenCV读取图片 PaddlePaddle系列 大概讲解PaddlePaddle例程。 【PaddlePaddle系列】报错解决方法合集 (不定时更新) 【Pa 阅读全文
posted @ 2018-08-22 15:04 dzqiu 阅读(148) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 我们在进行图像处理IP设计验证时,如何将图像转化为激励输入DUT呢。SystemVerilog提供了DPI C接口,意味着可以进行调用C语言进行交互,那么这里就可以调用三方库丰富的C/C++语言进行原本SV不能进行的操作或者算法。网站上许多DPI C的示例 "[1]" ,但是基于OpenCV的示例少 阅读全文
posted @ 2020-04-09 12:37 dzqiu 阅读(2012) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 简单Verilog编写数字电路的各个模块,必须伴随着一testbench文件用作仿真验证。简单的module当然可以使用简单的Verilog编写一个testbench进行简单的仿真,但一旦遇到功能较为复杂时,Verilog语言的灵活性不足C/C++这类语言。SystemVerilog作为一门针对验证 阅读全文
posted @ 2020-03-08 21:49 dzqiu 阅读(2951) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 PaddlePaddle使用Trainer训练模型虽然直接了当,方便快捷,但是对于一些需要逐步训练的模型则比较麻烦。类似Tensorflow采用session.run的形式逐步训练模型,使得训练过程更加显而易见。PaddlePaddle新版本Fluid中,采用Executor也可以完成类似的训 阅读全文
posted @ 2018-09-14 19:13 dzqiu 阅读(780) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 预测词汇的相关性算是自然语言中的HelloWolrd。本文主要根据百度PaddlePaddle示例word2vec,对句子中下一个单词的预测。该示例使用4个词语来预测下一个词。 1. 数据集以及字典、Reader构建 示例采用Penn Treebank (PTB)数据集(经Tomas Miko 阅读全文
posted @ 2018-09-06 16:09 dzqiu 阅读(1780) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 本文与前文对手写数字识别分类基本类似的,同样图像作为输入,类别作为输出。这里不同的是,不仅仅是使用简单的卷积神经网络加上全连接层的模型。卷积神经网络大火以来,发展出来许多经典的卷积神经网络模型,包括VGG、ResNet、AlexNet等等。下面将针对CIFAR-10数据集,对图像进行分类。 1 阅读全文
posted @ 2018-08-29 08:50 dzqiu 阅读(5698) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要: 引言 图像分割中,采用腐蚀、膨胀等形态学操作一般可以对图像进行一定效果的分割。腐蚀采用的kernel往往决定了分割的效果,核太小则难以分割开来,核太大则会将某些部分腐蚀掉同时对原本图像形状产生较大的影响。所以,换了一个思路想,从外边分割不如从里面扩张。所以分割问题的重点放在了图像质心的查找。 图像处 阅读全文
posted @ 2018-08-28 15:12 dzqiu 阅读(7119) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 总结PaddlePaddle应用过程中遇到的各种问题。 阅读全文
posted @ 2018-08-22 15:51 dzqiu 阅读(12621) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 深度学习的Hello World,也是PaddlePaddle的Hello World。重点挖掘解析如何构建PaddlePaddle的Reader,用于数据读取。 阅读全文
posted @ 2018-08-22 14:17 dzqiu 阅读(3335) 评论(0) 推荐(1) 编辑