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摘要: 1. 下载夜神模拟器:https://res06.bignox.com/full/20200414/5a33cde1aecb466c92a1829a5fc86082.dmg 2. 安装到/Application (安装完应该就可以运行小程序了, 以下步骤是为了搞事情做的准备) 3. Mac电脑安装a 阅读全文
posted @ 2021-03-26 10:58 浪浪辛 阅读(6049) 评论(0) 推荐(0)
摘要: moment().isoWeek() 获取当前第几周。 周的概念: 周一到周天。 从1月1号开始算起, 如果1月1号是非周一。 那么从第一次周一开始算 如: 2021年1月1日 为周五。 moment().isoWeek() = 53 如: 2021年1月4日 为周五。 moment().isoWe 阅读全文
posted @ 2021-02-23 18:22 浪浪辛 阅读(352) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 最近一直在破解某小游戏,且已经达到了一定目的。 关于wxapkg文件解压和压缩,安利一下本人开发的工具: 安装方式: npm i -g dwxapkg 修改js代码后, 然后压缩,替换原来的wxapkg. 因为不能在开发者工具里运行看日志,也不能在logcat中看微信小程序的输出日志。 于是开发了一 阅读全文
posted @ 2021-02-19 13:47 浪浪辛 阅读(10999) 评论(2) 推荐(1)
摘要: 最近几年接触的都是房间类游戏。 1个人房间类游戏,代表《弓箭高手》。 主要工作在客户端,服务器仅仅是配置和存储玩家关卡信息。 2个人房间类游戏,代表《蛇与梯子》《桌球》《象棋》。 3个人房间类游戏,代表《斗地主》 4个人房间类游戏,代表《麻将》 4人以上房间类游戏,代表《牛牛》《炸金花》 《英雄联盟 阅读全文
posted @ 2020-12-26 00:40 浪浪辛 阅读(200) 评论(0) 推荐(0)
摘要: sum_weights 可以通过参数设置。 如果不设置,那么值就是样本的个数。 指定每个样本的权重。 我突然想到基金预测,可以设置样本的权重。 真实涨幅越高,权重越小。 反之,权重越高。 因为如果预测偏低,那么loss 损失越大。 "rmse": sum_loss = 和 (score - labe 阅读全文
posted @ 2020-12-07 21:11 浪浪辛 阅读(3212) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 2020年11月30日之前的历史数据。 12月1号买入后, 过一个星期的涨幅 预测结果:JJ.240022 0.037074682566729036JJ.000336 0.035307269171717996JJ.540003 0.033018412484014305JJ.000219 0.0329 阅读全文
posted @ 2020-12-01 20:35 浪浪辛 阅读(108) 评论(0) 推荐(0)
摘要: LGBMModel 模型创建: 参数 boosting_type : string, optional (default='gbdt') 'gbdt', 传统的梯度提升决策树。 'dart', Dropouts meet Multiple Additive Regression Trees. 'go 阅读全文
posted @ 2020-11-29 10:38 浪浪辛 阅读(2157) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 经过一段时间的学习,谈一下对深度学习的理解, 还望各位大佬,不喜随便喷! 搞深度学习,内心一万个MMP, 各种框架,各种库五花八门,参数都不一样。 经过实际开发的一些经验,信sklearn得永生,可以快速建模,实现自己想要的。 深度学习里一切都是以模型为基础的,线性(直线)模型,非线性(曲线)模型, 阅读全文
posted @ 2020-11-26 22:17 浪浪辛 阅读(128) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、简历1> 工作年限:2年* 没有毕业(刚毕业):大二开始在公司实习、大学的时候跟朋友组件一个工作室 2> 专业技能* 精通 - 不怕他问,可以说蒙面试官,很有自信* 熟悉 - 基本会用,能说个大概 (也可以升级为“精通”)* 了解 - 听过,知道使用场合 3> 每一年做的大事列举一下 2013年 阅读全文
posted @ 2020-11-26 16:04 浪浪辛 阅读(128) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 激活函数:将神经网络上一层的输入,经过神经网络层的非线性变换转换后,通过激活函数,得到输出。 神经网络中的每个神经元节点接受上一层神经元的输出值作为本神经元的输入值,并将输入值传递给下一层,输入层神经元节点会将输入属性值直接传递给下一层(隐层或输出层)。在多层神经网络中,上层节点的输出和下层节点的输 阅读全文
posted @ 2020-11-03 01:40 浪浪辛 阅读(1083) 评论(0) 推荐(0)
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