摘要： 基于大语言模型的智能体入门学习 一、大模型开发背景 1、大模型工作原理： 2、大模型的固有缺陷 不具备知识出现幻觉：使用外接知识库给LLM提供知识 无法解决复杂逻辑任务：多个LLM各司其职 不擅长数学运算：使用外接工具如计算器等 3、现有开发范式 检索增强生成（RAG） AI Agent 4、调用o 阅读全文

摘要： 大语言模型 一、大型语言模型（LLM）概念 1、LLM定义、特点、核心： 处理海量文本，多者可以具备数百亿参数，理解语言深度，展现涌现能力 它的核心是注意力机制 ：通过注意力机制，transformer能够聚焦于输入序列中的重要部分，类似于人类阅读时关注关键词 2、模型大小与性能关系 ： 与小模型 阅读全文

摘要： Pandas 导入 import numpy as np import pandas as pd 载入数据 相对路径 df=pd.read_csv('' ) 绝对路径 df=pd.read_csv(r'' ) 逐块读取 chunker=pd.read_csv(‘./文件名’,chunksize=10 阅读全文

摘要： python环境配置及基础学习 Miniconda安装及使用 创建环境 conda create -n name python=3.10 进入环境 conda activate name 退出环境 conda deactivate VSCode安装 安装成功后，在左边“extensions”搜索Ch 阅读全文

摘要： python（五） 如何 Debug 调试理论 看懂报错信息 利用‘print’方法调试程序 利用‘assert’方法调试程序 利用ide来调试程序 阅读全文

摘要： python（四） 循环 for 循环和循环范围 for 循环的特点 基于提供的范围，重复执行特定次数的操作 for _ in range (m , n+1) range(x , y) 是左闭右开区间，包含 x ,不包含 y (如果省略第一个参数，range 起始范围默认为 0 ) （如果添加第三个 阅读全文

摘要： python（三） 条件 if 语句 if-else语句 推导式 match...case语句 match 后的对象会依次与 case 后的内容进行匹配，如果匹配成功，则执行匹配到的表达式，否则直接跳过，_ 可以匹配一切 case_ : 类似于 C 和 Java 中的 default: ,当其他ca 阅读全文

摘要： python（二） 数据类型和操作 基本类型 整数 Integer (int) 浮点数 Float 布尔值 Boolean （bool） 类型 Type 字符串 String （str） 列表 List 元组 Tuple 集合 Set 字典 Dictionary（dict,或者 映射 map） 复数 阅读全文

摘要： Python(一) 注释 单行注释，使用#开头 多行注释，使用 ‘’‘或“”“包裹起来 基础的控制台输出 print()的作用是将填入的内容显示在Console中，默认每次输入之后会换行（等价于按了一次回车，或者\n) 控制结尾的参数是end print()一次可以输出多个内容，默认以空格分隔 控制 阅读全文