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2025年3月29日
第三课 运算符
摘要: 1.算数运算符 除法运算:整数相除,结果依然是整数,将小数部分舍弃;实数相除,结果依然是实数 取余运算:两个小数是不可以做取余运算的 前置和后置的区别: 前置:先对变量操作,然后进行表达式运算 后置:先进行表达式运算,后对变量进行操作 2.赋值运算符 3.比较运算符 cout << (a==b) <
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posted @ 2025-03-29 12:04 起名字太难0123
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2025年3月28日
第二课 数字类型
摘要: 数据类型存在意义:给变量分配何时的内存空间 1.整型 short、int、long、long long 2.sizeof关键字 作用:利用sizeof可以求出数据类型占用内存大小 3.实型(浮点型) 单精度 float 双精度 double float f1 = 3.14f; //写f默认给的数字就
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posted @ 2025-03-28 22:39 起名字太难0123
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第一课 基本知识
摘要: 1.Hello World #include <iostream> using namespace std; int main() { cout << "Hellow World" << endl; return 0; } 2.单行注释和多行注释 // 单行注释 /* 多行注释 */ 3.变量:方便
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posted @ 2025-03-28 22:04 起名字太难0123
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vs code-C++环境
摘要: vs code:基于文件夹的编译器 1.下载MinGW https://sourceforge.net/projects/mingw-w64/files/Toolchains targetting Win64/Personal Builds/mingw-builds/8.1.0/threads-po
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posted @ 2025-03-28 20:56 起名字太难0123
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2025年3月27日
微调可以获得什么
摘要: 1.改变模型的行为: 使模型的响应更稳定; 使模型聚焦于某一领域; 发展期潜力,在某一方面更加出色,比如对话 2.获取新的知识: 学习预训练阶段没学过的知识; 纠正过时的错误和信息;
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posted @ 2025-03-27 23:02 起名字太难0123
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预训练
摘要: 1.模型开始:没有知识,不懂语言 预测下一个token;抓取大量数据(从网上抓取的,没有被整理的,无标签数据);自监督学习(通过预测下一个token)来自我监督 2.训练之后:学会了语言和知识,能够预测下一个token(通用模型)
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posted @ 2025-03-27 22:24 起名字太难0123
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为什么要对LLM进行微调
摘要: 1.什么是微调 例:将GPT3这样的通用模型,转化成为象ChatGPT这样专门用于聊天的模型 类比:通用模型:家庭医生,微调模型:心脏病专家或皮肤科医生等具有特定的专业能力的医生,可以更深入地处理心脏问题或皮肤问题 2.微调对模型做了什么 ①微调使模型能够处理比提示词(prompt)更长的数据,这样
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posted @ 2025-03-27 15:41 起名字太难0123
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Django 数据库表关联
摘要: from django.db import models class SysOrders(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) plain_num = models.CharField(max_length=100, verbo
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posted @ 2025-03-27 10:00 起名字太难0123
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No Free Lunch Theorems for Optimization(没有免费午餐定理)
摘要: 1997 No_free_lunch_theorems_for_optimization 1.黑箱优化算法:是一类用于解决目标函数或系统模型未知、难以解析或计算成本高昂的优化问题的算法。这类算法不依赖于目标函数的显式表达式,而是通过采样、迭代和反馈机制逐步逼近最优解。 两种流行的黑箱优化策略:进化算
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posted @ 2025-03-27 10:00 起名字太难0123
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2025年3月26日
Django-序列化(自定义序列化字段)
摘要: from rest_framework import serializers class PlainListSerializers(serializers.ModelSerializer): orders_count = serializers.SerializerMethodField() cla
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posted @ 2025-03-26 21:52 起名字太难0123
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