摘要：
1.改变模型的行为： 使模型的响应更稳定； 使模型聚焦于某一领域； 发展期潜力，在某一方面更加出色，比如对话 2.获取新的知识： 学习预训练阶段没学过的知识； 纠正过时的错误和信息； 阅读全文
posted @ 2025-03-27 23:02
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摘要：
1.模型开始：没有知识，不懂语言 预测下一个token；抓取大量数据（从网上抓取的，没有被整理的，无标签数据）；自监督学习(通过预测下一个token)来自我监督 2.训练之后：学会了语言和知识，能够预测下一个token（通用模型） 阅读全文
posted @ 2025-03-27 22:24
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摘要：
1.什么是微调 例：将GPT3这样的通用模型，转化成为象ChatGPT这样专门用于聊天的模型 类比：通用模型：家庭医生，微调模型：心脏病专家或皮肤科医生等具有特定的专业能力的医生，可以更深入地处理心脏问题或皮肤问题 2.微调对模型做了什么 ①微调使模型能够处理比提示词（prompt）更长的数据，这样 阅读全文
posted @ 2025-03-27 15:41
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摘要：
from django.db import models class SysOrders(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) plain_num = models.CharField(max_length=100, verbo 阅读全文
posted @ 2025-03-27 10:00
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摘要：
1997 No_free_lunch_theorems_for_optimization 1.黑箱优化算法：是一类用于解决目标函数或系统模型未知、难以解析或计算成本高昂的优化问题的算法。这类算法不依赖于目标函数的显式表达式，而是通过采样、迭代和反馈机制逐步逼近最优解。 两种流行的黑箱优化策略：进化算 阅读全文
posted @ 2025-03-27 10:00
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