15 手写数字识别-小数据集
1.手写数字数据集
- from sklearn.datasets import load_digits
- digits = load_digits()
2.图片数据预处理
- x：归一化MinMaxScaler()
- y：独热编码OneHotEncoder()或to_categorical
- 训练集测试集划分
- 张量结构
3.设计卷积神经网络结构
- 绘制模型结构图，并说明设计依据。
4.模型训练
5.模型评价
- model.evaluate()
- 交叉表与交叉矩阵
- pandas.crosstab
- seaborn.heatmap
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附上第十一次作业：
欠交原因：当时在帮家里开车送货，错过了时间；主要是自己没安排好时间，希望老师给次机会体谅一下，谢谢！
作业链接👉11.分类与监督学习，朴素贝叶斯分类算法
