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TensorFlow环境 人脸识别 FaceNet 应用（一）验证测试集 前提是TensorFlow环境以及相关的依赖环境已经安装，可以正常运行。 一、下载FaceNet源代码工程 git clone recursive https://github.com/davidsandberg/facene
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posted @ 2018-01-09 11:14
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opencv3 图像处理 之 图像缩放（ python与c++实现 ） 一. 主要函数介绍 1) 图像大小变换 Resize () 原型： 说明： src 表示输入图像。 dst表示输出图像。 intinterpolation插值方法，有以下四种： CV_INTER_NN 最近邻插值, CV_INT
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posted @ 2018-01-05 16:02
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ubuntu 编译运行 opencv C++ 项目 环境 ubuntu 16.04 opencv3.4.0 一、 编译方法 1）命令行 g++ imageResize.cpp o resize 或者 g++ $(pkg config cflags libs opencv) imageResize.c
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posted @ 2018-01-05 15:58
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Ubuntu16.04下编译安装OpenCV3.4.0（C++ & python） 前提是已经安装了python2，python3 1）安装各种依赖库 sudo apt get update sudo apt get install build essential sudo apt get inst
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posted @ 2018-01-05 15:56
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摄像头脸部识别 （1）opencv 抓取视频数据并保存 基于python 和 opencv 3.4.0 （兼容 opencv 2.X 参考注释），详细如代码 `
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posted @ 2018-01-04 18:10
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修改 docker image 安装目录 (解决加载大image时报错："no space left on device" ) 基于Ubuntu16.04 docker版本： 17.09 ce 解决方法，重新指定docker image 安装目录，当然确保你新指定的目录有足够的空间。 新建配置文件
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posted @ 2017-12-23 23:03
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tensorflow 的docker镜像很大，pull一次由于墙经常失败。其实docker 可以将镜像导出再导入。 保存加载（tensorflow）镜像 1） 查看镜像 如下： 2） 保存镜像 3）加载本地镜像 导入/导出镜像 与上面类似的还有一组导入/导出命令：export/import.与 不同
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posted @ 2017-12-23 22:43
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Ubuntu16.04 添加 Docker用户组 将用户添加到docker用户组就不用每次都 sudo了。 首先创建用户组 将用户加如组 重启服务 切换当前会话到新组
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posted @ 2017-12-23 21:45
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Docker 运行Tensorboard 和 jupyter的正确方法 网上找了很多方法都是jupyter 运行正常但不知道如何打开Tensorboard。折腾了很久，实验很多中方法最终找到了一个正确的方式。 首先创建docker volumes 注： 这个是docker创建的volume 用来供j
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posted @ 2017-12-23 21:34
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四、Activity的更新（旋转） sendNewConfiguration（）会调用到ActivityManagerService的updateConfiguration（）来update Configuration，并根据应用的配置来判断是否要重新lunch应用。 先看一下总体时序图，后面详细展
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posted @ 2017-12-21 19:02
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浙公网安备 33010602011771号