04.Redis_持久化

Redis_持久化

目录

• Redis_持久化
  • RDB持久化
    • 是什么
    • RDB执行过程
    • 命令save VS bgsave
    • RDB的备份
    • 优势
    • 劣势
    • 如何停止
    • 总结
  • AOF持久化
    • 是什么
    • AOF持久化流程
    • AOF同步频率设置
    • Rewrite压缩
    • 重写流程
    • 优势
    • 劣势
    • 总结
  • 用哪个好

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Redis的两种持久化RDB和AOF

RDB持久化

是什么

在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘， 也就是行话讲的Snapshot快照，它恢复时是将快照文件直接读到内存里

dump.rdb文件:在redis.conf中配置文件名称，默认为dump.rdb

RDB执行过程

Redis会单独创建（fork）一个子进程来进行持久化，会先将数据写入到 一个临时文件中，待持久化过程都结束了，再用这个临时文件替换上次持久化好的文件。 整个过程中，主进程是不进行任何IO操作的，这就确保了极高的性能 如果需要进行大规模数据的恢复，且对于数据恢复的完整性不是非常敏感，那RDB方式要比AOF方式更加的高效。RDB的缺点是最后一次持久化后的数据可能丢失。

命令save VS bgsave

save ：save时只管保存，其它不管，全部阻塞。手动保存。不建议。

bgsave：Redis会在后台异步进行快照操作， 快照同时还可以响应客户端请求。

可以通过lastsave命令获取最后一次成功执行快照的时间

格式：save 秒钟 写操作次数
RDB是整个内存的压缩过的Snapshot，RDB的数据结构，可以配置复合的快照触发条件，

• save 900 1 # 900秒（15分钟）内有1个写入
• save 300 10 # 300秒（5分钟）内有10个写入
• save 60 10000 # 60秒（1分钟）内有10000个写入
• 多个条件可以组合使用，只要上面一个条件满足，我就会去进行备份。

RDB的备份

先通过config get dir 查询rdb文件的目录
将*.rdb的文件拷贝到别的地方

rdb的恢复

• 关闭Redis
• 先把备份的文件拷贝到工作目录下 cp dump2.rdb dump.rdb
• 启动Redis, 备份数据会直接加载

优势

1. 适合大规模的数据恢复
2. 对数据完整性和一致性要求不高更适合使用
3. 节省磁盘空间
4. 恢复速度快
   

劣势

1. Fork的时候，内存中的数据被克隆了一份，大致2倍的膨胀性需要考虑
2. 虽然Redis在fork时使用了写时拷贝技术,但是如果数据庞大时还是比较消耗性能。
3. 在备份周期在一定间隔时间做一次备份，所以如果Redis意外down掉的话，就会丢失最后一次快照后的所有修改。

如何停止

• 动态停止RDB：redis-cli config set save ""#save后给空值，表示禁用保存策略

总结

AOF持久化

是什么

• 以日志的形式来记录每个写操作（增量保存），将Redis执行过的所有写指令记录下来(读操作不记录)， 只许追加文件但不可以改写文件，redis启动之初会读取该文件重新构建数据，换言之，redis 重启的话就根据日志文件的内容将写指令从前到后执行一次以完成数据的恢复工作

AOF持久化流程

1. 客户端的请求写命令会被append追加到AOF缓冲区内；
2. AOF缓冲区根据AOF持久化策略[always,everysec,no]将操作sync同步到磁盘的AOF文件中；
3. AOF文件大小超过重写策略或手动重写时，会对AOF文件rewrite重写，压缩AOF文件容量；
4. Redis服务重启时，会重新load加载AOF文件中的写操作达到数据恢复的目的；
   

AOF同步频率设置

• appendfsync always

始终同步，每次Redis的写入都会立刻记入日志；性能较差但数据完整性比较好

• appendfsync everysec

每秒同步，每秒记入日志一次，如果宕机，本秒的数据可能丢失。

• appendfsync no

redis不主动进行同步，把同步时机交给操作系统。

Rewrite压缩

• 是什么

AOF采用文件追加方式，文件会越来越大为避免出现此种情况，新增了重写机制, 当AOF文件的大小超过所设定的阈值时，Redis就会启动AOF文件的内容压缩， 只保留可以恢复数据的最小指令集.可以使用命令bgrewriteaof

重写虽然可以节约大量磁盘空间，减少恢复时间。但是每次重写还是有一定的负担的，因此设定Redis要满足一定条件才会进行重写。

auto-aof-rewrite-percentage：设置重写的基准值，文件达到100%时开始重写（文件是原来重写后文件的2倍时触发）

auto-aof-rewrite-min-size：设置重写的基准值，最小文件64MB。达到这个值开始重写。

例如：文件达到70MB开始重写，降到50MB，下次什么时候开始重写？100MB系统载入时或者上次重写完毕时，Redis会记录此时AOF大小，设为base_size,

如果Redis的AOF当前大小>= base_size +base_size*100% (默认)且当前大小>=64mb(默认)的情况下，Redis会对AOF进行重写。

重写流程

1. bgrewriteaof触发重写，判断是否当前有bgsave或bgrewriteaof在运行，如果有，则等待该命令结束后再继续执行。
2. 主进程fork出子进程执行重写操作，保证主进程不会阻塞。
3. 子进程遍历redis内存中数据到临时文件，客户端的写请求同时写入aof_buf缓冲区和aof_rewrite_buf重写缓冲区保证原AOF文件完整以及新AOF文件生成期间的新的数据修改动作不会丢失。
4. 子进程写完新的AOF文件后，向主进程发信号，父进程更新统计信息。2).主进程把aof_rewrite_buf中的数据写入到新的AOF文件。
5. 使用新的AOF文件覆盖旧的AOF文件，完成AOF重写。

优势

1. 备份机制更稳健，丢失数据概率更低。
2. 可读的日志文本，通过操作AOF稳健，可以处理误操作。

劣势

1. 比起RDB占用更多的磁盘空间。
2. 恢复备份速度要慢。
3. 每次读写都同步的话，有一定的性能压力。
4. 存在个别Bug，造成恢复不能。

总结

用哪个好

1. 官方推荐两个都启用。
2. 如果对数据不敏感，可以选单独用RDB。
3. 不建议单独用 AOF，因为可能会出现Bug。
4. 如果只是做纯内存缓存，可以都不用。

因为RDB文件只用作后备用途，建议只在Slave上持久化RDB文件，而且只要15分钟备份一次就够了，只保留save 900 1这条规则。

如果使用AOF，好处是在最恶劣情况下也只会丢失不超过两秒数据，启动脚本较简单只load自己的AOF文件就可以了。代价：一是带来了持续的IO，二是AOF rewrite的最后将rewrite过程中产生的新数据写到新文件造成的阻塞几乎是不可避免的。
只要硬盘许可，应该尽量减少AOF rewrite的频率，AOF重写的基础大小默认值64M太小了，可以设到5G以上。
默认超过原大小100%大小时重写可以改到适当的数值。