python库pydantic的BaseModel

pydantic库是python中用于数据接口定义检查与设置管理的库。

pedantic在运行时强制执行类型提示，并在数据无效时提供友好的错误。

 

安装：

pip install pydantic

 

常见类型：

1. BaseModel 基本模型

from pydantic import BaseModel

class User(BaseModel):
    id: int,
    name = 'Tom'　

上面的例子，定义了一个User模型，继承自BaseModel，有2个字段，id是一个整数并且是必需的，name是一个带有默认值的字符串并且不是必需的。

实例化使用： user = User(id=123)

实例化将执行所有解析和验证，如果有错误则会触发ValidationError报错

 

模型具有以下属性：

• dict() 模型字段和值的字典
• json() JSON 字符串表示dict()
• copy() 模型的副本（默认为浅表副本）
• parse_obj() 使用dict解析数据
• parse_raw 将str或bytes并将其解析为json，然后将结果传递给parse_obj
• parse_file 文件路径，读取文件并将内容传递给parse_raw。如果content_type省略，则从文件的扩展名推断
• from_orm() 从ORM 对象创建模型
• schema() 返回模式的字典
• schema_json() 返回该字典的 JSON 字符串表示
• construct() 允许在没有验证的情况下创建模型
• fields_set 初始化模型实例时设置的字段名称集
• fields 模型字段的字典
• config 模型的配置类

 

具体可参考：

https://www.jianshu.com/p/a1a1ec3aa395