docker
问题：为什么会有docker出现
一款产品从开发到上线，从操作系统，到运行环境，再到应用配置。作为开发+运维之间的协作我们需要关心很多东西，这也是很多互联网公司都不得不面对的问题，特别是各种版本的迭代之后，不同版本环境的兼容，对运维人员都是考验
Docker之所以发展如此迅速，也是因为它对此给出了一个标准化的解决方案。
环境配置如此麻烦，换一台机器，就要重来一次，费力费时。很多人想到，能不能从根本上解决问题，软件可以带环境安装？也就是说，安装的时候，把原始环境一模一样地复制过来。开发人员利用 Docker 可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作”的问题。
之前在服务器配置一个应用的运行环境，要安装各种软件，就拿实际做过的项目的环境来说吧，Java/Tomcat/MySQL/JDBC驱动包等。安装和配置这些东西有多麻烦就不说了，它还不能跨平台。假如我们是在 Windows 上安装的这些环境，到了 Linux 又得重新装。况且就算不跨操作系统，换另一台同样操作系统的服务器，要移植应用也是非常麻烦的。
传统上认为，软件编码开发/测试结束后，所产出的成果即是程序或是能够编译执行的二进制字节码等(java为例)。而为了让这些程序可以顺利执行，开发团队也得准备完整的部署文件，让维运团队得以部署应用程式，开发需要清楚的告诉运维部署团队，用的全部配置文件+所有软件环境。不过，即便如此，仍然常常发生部署失败的状况。Docker镜像的设计，使得Docker得以打破过去「程序即应用」的观念。透过镜像(images)将作业系统核心除外，运作应用程式所需要的系统环境，由下而上打包，达到应用程式跨平台间的无缝接轨运作。
docker 理念
Docker是基于Go语言实现的云开源项目。
Docker的主要目标是“Build，Ship and Run Any App,Anywhere”，也就是通过对应用组件的封装、分发、部署、运行等生命周期的管理，使用户的APP（可以是一个WEB应用或数据库应用等等）及其运行环境能够做到“一次封装，到处运行”。
Linux 容器技术的出现就解决了这样一个问题，而 Docker 就是在它的基础上发展过来的。将应用运行在 Docker 容器上面，而 Docker 容器在任何操作系统上都是一致的，这就实现了跨平台、跨服务器。只需要一次配置好环境，换到别的机子上就可以一键部署好，大大简化了操作
总之一句话：解决了运行环境和配置问题软件容器，方便做持续集成并有助于整体发布的容器虚拟化技术。
之前的虚拟机技术
虚拟机（virtual machine）就是带环境安装的一种解决方案。
它可以在一种操作系统里面运行另一种操作系统，比如在Windows 系统里面运行Linux 系统。应用程序对此毫无感知，因为虚拟机看上去跟真实系统一模一样，而对于底层系统来说，虚拟机就是一个普通文件，不需要了就删掉，对其他部分毫无影响。这类虚拟机完美的运行了另一套系统，能够使应用程序，操作系统和硬件三者之间的逻辑不变。
虚拟机的缺点：
1 资源占用多 2 冗余步骤多 3 启动慢
容器虚拟化技术
由于前面虚拟机存在这些缺点，Linux 发展出了另一种虚拟化技术：Linux 容器（Linux Containers，缩写为 LXC）。
Linux 容器不是模拟一个完整的操作系统，而是对进程进行隔离。有了容器，就可以将软件运行所需的所有资源打包到一个隔离的容器中。容器与虚拟机不同，不需要捆绑一整套操作系统，只需要软件工作所需的库资源和设置。系统因此而变得高效轻量并保证部署在任何环境中的软件都能始终如一地运行。
比较了 Docker 和传统虚拟化方式的不同之处：
*传统虚拟机技术是虚拟出一套硬件后，在其上运行一个完整操作系统，在该系统上再运行所需应用进程；
*而容器内的应用进程直接运行于宿主的内核，容器内没有自己的内核，而且也没有进行硬件虚拟。因此容器要比传统虚拟机更为轻便。
- 每个容器之间互相隔离，每个容器有自己的文件系统 ，容器之间进程不会相互影响，能区分计算资源。
一次构建、随处运行
1、更快速的应用交付和部署
传统的应用开发完成后，需要提供一堆安装程序和配置说明文档，安装部署后需根据配置文档进行繁杂的配置才能正常运行。Docker化之后只需要交付少量容器镜像文件，在正式生产环境加载镜像并运行即可，应用安装配置在镜像里已经内置好，大大节省部署配置和测试验证时间。
2、更便捷的升级和扩缩容
随着微服务架构和Docker的发展，大量的应用会通过微服务方式架构，应用的开发构建将变成搭乐高积木一样，每个Docker容器将变成一块“积木”，应用的升级将变得非常容易。当现有的容器不足以支撑业务处理时，可通过镜像运行新的容器进行快速扩容，使应用系统的扩容从原先的天级变成分钟级甚至秒级。
3、更简单的系统运维
应用容器化运行后，生产环境运行的应用可与开发、测试环境的应用高度一致，容器会将应用程序相关的环境和状态完全封装起来，不会因为底层基础架构和操作系统的不一致性给应用带来影响，产生新的BUG。当出现程序异常时，也可以通过测试环境的相同容器进行快速定位和修复。
4、更高效的计算资源利用
Docker是内核级虚拟化，其不像传统的虚拟化技术一样需要额外的Hypervisor支持，所以在一台物理机上可以运行很多个容器实例，可大大提升物理服务器的CPU和内存的利用率。
企业级
Docker的基本组成
1、镜像（image）
Docker 镜像（Image）就是一个只读的模板。镜像可以用来创建 Docker 容器，一个镜像可以创建很多容器。
2、容器（container）
Docker 利用容器（Container）独立运行的一个或一组应用。容器是用镜像创建的运行实例。
它可以被启动、开始、停止、删除。每个容器都是相互隔离的、保证安全的平台。
可以把容器看做是一个简易版的 Linux 环境（包括root用户权限、进程空间、用户空间和网络空间等）和运行在其中的应用程序。
容器的定义和镜像几乎一模一样，也是一堆层的统一视角，唯一区别在于容器的最上面那一层是可读可写的。
3、仓库（repository）
仓库（Repository）是集中存放镜像文件的场所。
仓库(Repository)和仓库注册服务器（Registry）是有区别的。仓库注册服务器上往往存放着多个仓库，每个仓库中又包含了多个镜像，每个镜像有不同的标签（tag）。
仓库分为公开仓库（Public）和私有仓库（Private）两种形式。
最大的公开仓库是 Docker Hub(https://hub.docker.com/)，
存放了数量庞大的镜像供用户下载。国内的公开仓库包括阿里云 、网易云 等
小总结
需要正确的理解仓储/镜像/容器这几个概念:
Docker 本身是一个容器运行载体或称之为管理引擎。我们把应用程序和配置依赖打包好形成一个可交付的运行环境，这个打包好的运行环境就似乎 image镜像文件。只有通过这个镜像文件才能生成 Docker 容器。image 文件可以看作是容器的模板。Docker 根据 image 文件生成容器的实例。同一个 image 文件，可以生成多个同时运行的容器实例。
- image 文件生成的容器实例，本身也是一个文件，称为镜像文件。
- 一个容器运行一种服务，当我们需要的时候，就可以通过docker客户端创建一个对应的运行实例，也就是我们的容器
- 至于仓储，就是放了一堆镜像的地方，我们可以把镜像发布到仓储中，需要的时候从仓储中拉下来就可以了。
安装docker
安装docker
1、安装gcc
yum -y install gcc yum -y install gcc-c++
2、卸载旧的docker
yum -y remove docker docker-common docker-selinux docker-engine
3、安装需要的软件包
yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
4、设置stable镜像仓库
推荐：
yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
不推荐：
yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
5、更新 yum 软件索引
yum makecache fast
6、安装 docker CE
yum -y install docker-ce
7、启动 docker
systemctl start docker
设置自动启动docker
systemctl enable docker.service
8、卸载 docker
systemctl stop docker yum -y remove docker-ce rm -rf /var/lib/docker
9、阿里云镜像加速
sudo mkdir -p /etc/docker sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF' { "registry-mirrors": ["https://ek5a6fux.mirror.aliyuncs.com"] } EOF sudo systemctl daemon-reload sudo systemctl restart docker
10、获取容器中的IP
获取docker中的mysql容器IP（每个容器有自己的IP）。
[root@localhost mydata]# docker inspect mysql | grep IPAddress
"SecondaryIPAddresses": null,
"IPAddress": "172.17.0.3",
"IPAddress": "172.17.0.3",
-d, --detach=false 指定容器运行于前台还是后台，默认为false
-i, --interactive=false 打开STDIN，用于控制台交互
-t, --tty=false 分配tty设备，该可以支持终端登录，默认为false
-u, --user="" 指定容器的用户
-a, --attach=[] 登录容器（必须是以docker run -d启动的容器）
-w, --workdir="" 指定容器的工作目录
-c, --cpu-shares=0 设置容器CPU权重，在CPU共享场景使用
-e, --env=[] 指定环境变量，容器中可以使用该环境变量
-m, --memory="" 指定容器的内存上限
-P, --publish-all=false 指定容器暴露的端口
-p, --publish=[] 指定容器暴露的端口
-h, --hostname="" 指定容器的主机名
-v, --volume=[] 给容器挂载存储卷，挂载到容器的某个目录
--volumes-from=[] 给容器挂载其他容器上的卷，挂载到容器的某个目录
--cap-add=[] 添加权限，权限清单详见：http://linux.die.net/man/7/capabilities
--cap-drop=[] 删除权限，权限清单详见：http://linux.die.net/man/7/capabilities
--cidfile="" 运行容器后，在指定文件中写入容器PID值，一种典型的监控系统用法
--cpuset="" 设置容器可以使用哪些CPU，此参数可以用来容器独占CPU
--device=[] 添加主机设备给容器，相当于设备直通
--dns=[] 指定容器的dns服务器
--dns-search=[] 指定容器的dns搜索域名，写入到容器的/etc/resolv.conf文件
--entrypoint="" 覆盖image的入口点
--env-file=[] 指定环境变量文件，文件格式为每行一个环境变量
--expose=[] 指定容器暴露的端口，即修改镜像的暴露端口
--link=[] 指定容器间的关联，使用其他容器的IP、env等信息
--lxc-conf=[] 指定容器的配置文件，只有在指定--exec-driver=lxc时使用
--name="" 指定容器名字，后续可以通过名字进行容器管理，links特性需要使用名字
--net="bridge" 容器网络设置:
bridge 使用docker daemon指定的网桥
host //容器使用主机的网络
container:NAME_or_ID >//使用其他容器的网路，共享IP和PORT等网络资源
none 容器使用自己的网络（类似--net=bridge），但是不进行配置
--privileged=false 指定容器是否为特权容器，特权容器拥有所有的capabilities ,capabilities可以分为线程capabilities和文件capabilities,capabilities应该为功能的意思
--restart="no" 指定容器停止后的重启策略:
no：容器退出时不重启
on-failure：容器故障退出（返回值非零）时重启
always：容器退出时总是重启
--rm=false 指定容器停止后自动删除容器(不支持以docker run -d启动的容器)
--sig-proxy=true 设置由代理接受并处理信号，但是SIGCHLD、SIGSTOP和SIGKILL不能被代理
docker安装mysql
1、下载镜像文件
docker pull mysql:5.7
2、创建实例并启动
docker run -p 3306:3306 --name mysql\
-v /mydata/mysql/log:/var/log/mysql\
-v /mydata/mysql/data:/var/lib/mysql\
-v /mydata/mysql/conf:/etc/mysql\
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=dyc1214\
-d mysql:5.7
参数说明： (Linux:Docker ，：前为Linux的，：后为Docker的)
| -p 3306:3306 | 将容器的3306端口映射到主机的3306端口 |
|---|---|
| -v /mydata/mysql/log:/var/log/mysql | 将日志文件挂载到主机上 |
| -v /mydata/mysql/data:/var/lib/mysql | 将数据文件挂载到主机上 |
| -v /mydata/mysql/conf:/etc/mysql | 将配置文件挂载到主机上 |
| -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=dyc1214 | 初始化root用户密码 |
docker run [Options]
--name="容器新名字": 为容器指定一个名称；
-d: 后台运行容器，并返回容器ID，也即启动守护式容器；
-i：以交互模式运行容器，通常与 -t 同时使用；
-t：为容器重新分配一个伪输入终端，通常与
-i 同时使用；
-P: 随机端口映射；
-p: 指定端口映射，有以下四种格式 ip:hostPort:containerPort ip::containerPort hostPort:containerPort containerPort
*** 要格外注意的是： -v 等相关的命令前需要有空格（不然报错 docker: invalid reference format. See 'docker run --help'.）
要进入 msyql 容器里
docker exec -it mysql /bin/bash
3、MYSQL配置
这个在虚拟机里创建，不是进入mysql容器里
vim /mydata/mysql/conf/my.cnf
my.cnf 文件内容
[client]
default-character-set=utf8
[mysql]
default-character-set=utf8
[mysqld]
init_connect='SET collation_connection = utf8_unicode_ci'
init_connect='SET NAMES utf8'
character-set-server=utf8
collation-server=utf8_unicode_ci
skip-character-set-client-handshake
skip-name-resolve
要确保粘贴对，如果 docker ps 后没有 mysql，就执行 docker restart mysql，如果还没出现，说明上面的文件存在问题，重新检查，如果没有问题，需要重新执行 docker restart mysql ，在执行 docker ps . 如果多次执行 （2、创建实例并启动） 就会报 docker: Error response from daemon: Conflict. The container name "/mysql" is already in use by container "e5a1b639b7e7d9d071ac0c5a1bd101bd3ab07f8eabfe82e18111941086c8990b". You have to remove (or rename) that container to be able to reuse that name.
4、重启docker中的mysql
docker restart mysql
5、设置虚拟机启动docker ，自动启动 mysql
docker update mysql --restart=always
docker 安装 redis
1、下载镜像
docker pull redis
2、创建实例并启动
mkdir -p /mydata/redis/conf
touch /mydata/redis/conf/redis.conf
docker run -p 6379:6379 --name redis \
-v /mydata/redis/data:/data \
-v /mydata/redis/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d redis redis-server /etc/redis/redis.conf
3、修改 redis.conf文件
vim /mydata/redis/redis.conf
修改内容
#持久化 appendonly yes
4、设置虚拟机启动docker ，自动启动 redis
docker update redis --restart=always
浙公网安备 33010602011771号