随笔分类 -  新冠肺炎ct影像分析项目

2020新冠肺炎ct影像分析项目经验
摘要:前期准备 下载3DSlicer并安装: 3DSlicer官网(http://www.slicer.org)或者直接下载(https://download.slicer.org),需要注意目前该插件只支持最新的3DSlicer Preview版本(4.11.x) 官网下载速度慢,直接百度网盘: 链接: 阅读全文
posted @ 2020-04-05 15:37 DuanYongchun 阅读(4216) 评论(7) 推荐(1)
摘要:from nibabel.viewers import OrthoSlicer3D from nibabel import nifti1 import nibabel as nib from matplotlib import pylab as plt import matplotlib # mat 阅读全文
posted @ 2020-03-21 19:12 DuanYongchun 阅读(2311) 评论(0) 推荐(0)
摘要:安装 conda: conda install -c conda-forge dicom2nifti pip: pip install dicom2nifti 更新 conda: conda update dicom2nifti pip: pip install dicom2nifti --upgr 阅读全文
posted @ 2020-03-21 18:35 DuanYongchun 阅读(3509) 评论(0) 推荐(0)
摘要:SimpleITK 和 Nibabel 区别在于:(nii图像可以看成2维,也可以看成三维) SimpleITK读取数据是(X,Y,Z)显示,Nibabel读取图像是(Z,Y,X)显示,也就是Nibabel加载的图像会旋转90°,其中X表示通道数,即切片层数。详情 import SimpleITK 阅读全文
posted @ 2020-03-21 14:54 DuanYongchun 阅读(6075) 评论(0) 推荐(1)
摘要:医学图像分割:令R代表整个图像区域,对R的分割可看做将R分成若干个满足以下条件的非空子集(子区域){R1,R2,R3…Rn}。该集合满足以下特性: 所谓医学图像分割,就是根据医学图像的某种相似性特征(如亮度、颜色、纹理、面积、形状、位置、局部统计特征或频谱特征等)将医学图像划分为若干个互不相交的“连 阅读全文
posted @ 2020-03-18 12:21 DuanYongchun 阅读(6751) 评论(0) 推荐(1)