10.9

初学随机森林算法
今天在机器学习课上，老师详细讲解了随机森林算法。这是一种基于决策树的集成学习方法，通过构建多个决策树并进行投票，提高了模型的准确性和鲁棒性。

实验中，我们用随机森林来预测房价。我亲手处理了一份真实的数据集，包括特征选择、数据归一化、模型训练和结果评估。看着模型的预测准确率逐渐提高，我感受到随机森林的强大，也对数据预处理的重要性有了新的理解。