Tensorflow 笔记: 神经网络优化-损失函数

摘要: √ 神经元模型: 用数学公式表示为: 𝐟(∑xw +b), , f 为激活函数。 神经网络 是 以神经元为基本单元构成的.√ 激活函数: 引入 非线性 激 活因素,提高模型表达力 常用的激活 函数有 relu 、 sigmoid 、 tanh 等。 激活函数 relu: : 在 tensorflo 阅读全文
posted @ 2018-08-02 23:38 道心魔性 阅读(3537) 评论(0) 推荐(0)

Tensorflow 学习笔记--搭建神经网络

摘要: 一 、基本概念 1.基于 w Tensorflow 的 的 NN : 用张量表示数据,用计算图搭建神经网络,用会话执行计算图,优化线上的权重(参数),得到模型。 2. 张量:张量就是多维数组(列表),用“阶”表示张量的维度。 0 阶张量称作标量,表示一个单独的数; 举例 S=123 1 阶张量称作向 阅读全文
posted @ 2018-06-28 23:17 道心魔性 阅读(316) 评论(0) 推荐(0)