正则化

正则化

正则化的提出在于减轻过拟合。

减轻过拟合有多种方法：

• 提供更多的数据
• 降低模型复杂度
• Drop out
• 数据增强(Data argumentation)
• Early stopping

正则化的本质是使高维的参数变小，接近于0，降低模型复杂度。