内置函数和匿名函数1

内置函数

　　到python版本3.6.2，现在python一共为我们提供了68个内置函数。它们就是python提供给你直接可以拿来使用的所有函数。

　　上面就是内置函数的表，68个函数都在这儿了。这个表的顺序是按照首字母的排列顺序来的，你会发现都混乱的堆在一起。比如，oct和bin和hex都是做进制换算的，但是却被写在了三个地方，不利于记忆和学习。那我把这些函数分成了6大类。

作用域相关

　　　　基于字典的形式获取局部变量和全局变量

　　　　globals()——获取全局变量的字典器it阿

　　　　locals()——获取执行本方法所在命名空间内的局部变量的字典

其他

　　1、字符串类型代码的执行

　　eval() ------将字符串类型的代码执行并返回结果

print(eval('1+2+3+4'))  #10

 

 　　exec()将自字符串类型的代码执行

print(exec("1+2+3+4"))  #None
exec("print('hello,world')")  #hello,world

code = '''
import os 
print(os.path.abspath('.'))
'''
code = '''
print(123)
a = 20
print(a)
'''
a = 10
exec(code,{'print':print},)
print(a)

　　compile  将字符串类型的代码编译。代码对象能够通过exec语句来执行或者eval()进行求值。

参数说明：　　　

1. 参数source：字符串或者AST（Abstract Syntax Trees）对象。即需要动态执行的代码段。　　

2. 参数 filename：代码文件名称，如果不是从文件读取代码则传递一些可辨认的值。当传入了source参数时，filename参数传入空字符即可。　　
3. 参数model：指定编译代码的种类，可以指定为 ‘exec’,’eval’,’single’。当source中包含流程语句时，model应指定为‘exec’；当source中
　　只包含一个简单的求值表达式，model应指定为‘eval’；当source中包含了交互式命令语句，model应指定为'single'。

>>> #流程语句使用exec
>>> code1 = 'for i in range(0,10): print (i)'
>>> compile1 = compile(code1,'','exec')
>>> exec (compile1)
3
7


>>> #简单求值表达式用eval
>>> code2 = '1 + 2 + 3 + 4'
>>> compile2 = compile(code2,'','eval')
>>> eval(compile2)


>>> #交互语句用single
>>> code3 = 'name = input("please input your name:")'
>>> compile3 = compile(code3,'','single')
>>> name #执行前name变量不存在
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#29>", line 1, in <module>
    name
NameError: name 'name' is not defined
>>> exec(compile3) #执行时显示交互命令，提示输入
please input your name:'pythoner'
>>> name #执行后name变量有值
"'pythoner'"

　　 2、输入/输出相关

　　　　input（）输入

s = input("请输入内容 ： ")  #输入的内容赋值给s变量
print(s)  #输入什么打印什么。数据类型是str

 

　　　　print（）输出

def print(self, *args, sep=' ', end='\n', file=None): # known special case of print
    """
    print(value, ..., sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)
    file:  默认是输出到屏幕，如果设置为文件句柄，输出到文件
    sep:   打印多个值之间的分隔符，默认为空格
    end:   每一次打印的结尾，默认为换行符
    flush: 立即把内容输出到流文件，不作缓存
    """

f = open('tmp_file','w')
print(123,456,sep=',',file = f,flush=True)

import time
for i in range(0,101,2):  
     time.sleep(0.1)
     char_num = i//2      #打印多少个'*'
     per_str = '\r%s%% : %s\n' % (i, '*' * char_num) if i == 100 else '\r%s%% : %s'%(i,'*'*char_num)
     print(per_str,end='', flush=True)
#小越越  ： \r 可以把光标移动到行首但不换行

 

 　　3、数据类型相关

　　　　type(o) 返回变量o的数据类型

　　 4、内存相关

　　　　id(o) o是参数，返回一个变量的内存地址

　　　　hash(o) o是参数，返回一个可hash变量的哈希值，不可hash的变量被hash之后会报错。

t = (1,2,3)
l = [1,2,3]
print(hash(t))  #可hash
print(hash(l))  #会报错

'''
结果：
TypeError: unhashable type: 'list'
'''

 

　　　　hash函数会根据一个内部的算法对当前可hash变量进行处理，返回一个int数字。

　　　　*每一次执行程序，内容相同的变量hash值在这一次执行过程中不会发生改变。

　　5、文件操作相关

　　　　open()  打开一个文件，返回一个文件操作符(文件句柄)操作文件的模式有r,w,a,r+,w+,a+ 共6种，每一种方式都可以用二进制的形式操作(rb,wb,ab,rb+,wb+,ab+)可以用encoding指定编码

　　6、模块操作相关

　　　　__import__导入一个模块

import time

 

os = __import__('os')
print(os.path.abspath('.'))

 

　　7、帮助方法　　

　　　　在控制台执行help()进入帮助模式。可以随意输入变量或者变量的类型。输入q退出或者直接执行help(o)，o是参数，查看和变量o有关的操作

　　8、和调用相关

　　　　callable(o)，o是参数，看这个变量是不是可调用。如果o是一个函数名，就会返回True

def func():pass
print(callable(func))  #参数是函数名，可调用，返回True
print(callable(123))   #参数是数字，不可调用，返回False

　　9、查看参数所属类型的所有内置方法

　　dir() 默认查看全局空间内的属性，也接受一个参数，查看这个参数内的方法或变量

print(dir(list))  #查看列表的内置方法
print(dir(int))  #查看整数的内置方法

 

数字相关

　　　数字——数据类型相关：bool，int，float，complex

　　　数字——进制转换相关：bin，oct，hex

　　　数字——数学运算：abs，divmod，min，max，sum，round，pow

数据结构相关

　　序列——列表和元组相关的：list和tuple

　　序列——字符串相关的：str，format，bytes，bytearry，memoryview，ord，chr，ascii，repr

ret = bytearray('alex',encoding='utf-8')
print(id(ret))
print(ret[0])
ret[0] = 65
print(ret)
print(id(ret))

ret = memoryview(bytes('你好',encoding='utf-8'))
print(len(ret))
print(bytes(ret[:3]).decode('utf-8'))
print(bytes(ret[3:]).decode('utf-8'))

序列相关reversed，slice

l = (1,2,23,213,5612,342,43)
sli = slice(1,5,2)
print(l[sli]

l = (1,2,23,213,5612,342,43)
print(l)
print(list(reversed(l)))

　　数据集合——字典和集合：dict，set，frozenset

　　数据集合：len，sorted，enumerate，all，any，zip，filter，map

　　sorted

对List、Dict进行排序，Python提供了两个方法
对给定的List L进行排序，
方法1.用List的成员函数sort进行排序，在本地进行排序，不返回副本
方法2.用built-in函数sorted进行排序（从2.4开始），返回副本，原始输入不变

--------------------------------sorted---------------------------------------
sorted(iterable, key=None, reverse=False)
Return a new list containing all items from the iterable in ascending order.

A custom key function can be supplied to customise the sort order, and the
reverse flag can be set to request the result in descending order.
-----------------------------------------------------------------------------
参数说明：
iterable：是可迭代类型;
key：传入一个函数名，函数的参数是可迭代类型中的每一项，根据函数的返回值大小排序;
reverse：排序规则. reverse = True  降序 或者 reverse = False 升序，有默认值。
返回值：有序列表

 

　　列表按照其中每一个值的绝对值排序

l1 = [1,3,5,-2,-4,-6]
l2 = sorted(l1,key=abs)
print(l1)
print(l2

 

　　列表按照每一个元素的len排序

l = [[1,2],[3,4,5,6],(7,),'123']
print(sorted(l,key=len)

 

 　　map

　　map函数应用于每一个可迭代的项，返回的是一个结果list。如果有其他的可迭代参数传进来，map函数则会把每一个参数都以相应的处理函数进行迭代处理。map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是序列，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的list返回。

　　有一个list， L = [1,2,3,4,5,6,7,8]，我们要将f(x)=x^2作用于这个list上，那么我们可以使用map函数处理。

>>> L = [1,2,3,4,] 
>>> def pow2(x): 
... return x*x 
... 
>>> list(map(pow2,L))
[1, 4, 9, 16]

 

 　　fliter

　　ilter()函数接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。

　　例如，要从一个list [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]中删除偶数，保留奇数，首先，要编写一个判断奇数的函数：

def is_odd(x):
    return x % 2 == 1

　　然后，利用filter()过滤掉偶数：

>>>list(filter(is_odd, [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17])) #[1, 7, 9, 17]

　　利用filter()，可以完成很多有用的功能，例如，删除 None 或者空字符串：

def is_not_empty(s):
    return s and len(s.strip()) > 0
>>>list(filter(is_not_empty, ['test', None, '', 'str', '  ', 'END'])) #['test', 'str', 'END']

　　注意: s.strip(rm) 删除 s 字符串中开头、结尾处的 rm 序列的字符。当rm为空时，默认删除空白符（包括'\n', '\r', '\t', ' ')，如下：

>>> a = ' 123'
>>> a.strip()
'123'

>>> a = '\t\t123\r\n'
>>> a.strip()
'123'

练习：

请利用filter()过滤出1~100中平方根是整数的数，即结果应该是：

[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

方法：

import math
def is_sqr(x):
    return math.sqrt(x) % 1 == 0
print(list(filter(is_sqr, range(1, 101))))  #[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

匿名函数

 　　匿名函数：为了解决那些功能很简单的需求而设计的一句话函数

#这段代码
def calc(n):
    return n**n
print(calc(10))
 
#换成匿名函数
calc = lambda n:n**n
print(calc(10))

　　匿名函数格式说明

函数名 = lambda 参数 ：返回值

#参数可以有多个，用逗号隔开
#匿名函数不管逻辑多复杂，只能写一行，且逻辑执行结束后的内容就是返回值
#返回值和正常的函数一样可以是任意数据类型

 

　　把下列函数变成匿名函数

def add(x,y):
    return x+y

add = lambda x,y: x+y
print(add(1,2))

　　匿名函数和其他函数使用时有时候可以匿名

l=[3,2,100,999,213,1111,31121,333]
print(max(l)) #31121

dic={'k1':10,'k2':100,'k3':30}


print(max(dic)) #k3
print(dic[max(dic,key=lambda k:dic[k])])  #100

 

res = filter(lambda x:x>10,[5,8,11,9,15])
for i in res:
    print(i)

输出
11
15

res = map(lambda x:x**2,[1,5,7,4,8])
for i in res:
    print(i)

输出

1
25
49
16
64

 　　面试题

现有两个元组(('a'),('b')),(('c'),('d'))，请使用python中匿名函数生成列表[{'a':'c'},{'b':'d'}]

#答案一
test = lambda t1,t2 :[{i:j} for i,j in zip(t1,t2)]
print(test(t1,t2))
#答案二
print(list(map(lambda t:{t[0]:t[1]},zip(t1,t2))))
#还可以这样写
print([{i:j} for i,j in zip(t1,t2)])

coding

1.下面程序的输出结果是：
d = lambda p:p*2
t = lambda p:p*3
x = 2
x = d(x)
x = t(x)
x = d(x)
print x

2.现有两元组(('a'),('b')),(('c'),('d')),请使用python中匿名函数生成列表[{'a':'c'},{'b':'d'}]

3.以下代码的输出是什么？请给出答案并解释。
def multipliers():
    return [lambda x:i*x for i in range(4)]
print([m(2) for m in multipliers()])
请修改multipliers的定义来产生期望的结果。

 本章小结

其他：input,print,type,hash,open,import,dir

str类型代码执行：eval,exec

数字：bool,int,float,abs,divmod,min,max,sum,round,pow

序列——列表和元组相关的：list和tuple

序列——字符串相关的：str，bytes，repr

序列：reversed，slice

数据集合——字典和集合：dict，set，frozenset

数据集合：len，sorted，enumerate，zip，filter，map

参考文档：

　　https://docs.python.org/3/library/functions.html#object