函数的进阶1
函数的进阶
目录
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锲子
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命名空间和作用域
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函数的嵌套及作用区域链
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函数名的本质
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闭包
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本章小结
锲子
假如有一个函数,实现返回两个数中的较大值,
def my_max(x,y): m = x if x>y else y return m bigger = my_max(10,20) print(bigger)
之前是不是我告诉你们要把结果return回来你们就照做了?可是你们有没有想过,我们为什么要把结果返回?如果我们不返回m,直接在程序中打印,行不行?
结果:
>>> def my_max(x,y): ... m = x if x>y else y ... >>> my_max(10,20) >>> print(m) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'm' is not defined
报错了!错误是“name 'm' is not defined”。变量m没有被定义。。。为啥?我明明定义了呀!
我们给这个“存放名字与值的关系”的空间起了一个名字——叫做命名空间
代码在运行伊始,创建的存储“变量名与值的关系”的空间叫做全局命名空间,在函数的运行中开辟的临时的空间叫做局部命名空间
命名空间和作用域
命名空间
分类
全局命名空间
局部命名空间
内置命名空间
内置命名空间中存放了python解释器为我们提供的名字:input,print,str,list,tuple...它们都是我们熟悉的,拿过来就可以用的方法。
三种命名空间之间的加载与取值顺序:
加载顺序:内置命名空间(程序运行前加载)->全局命名空间(程序运行中:从上到下加载)->局部命名空间(程序运行中:调用时才加载)取值:
在局部调用:局部命名空间->全局命名空间->内置命名空间
x = 1 def f(x): print(x) print(10)
在全局调用:全局命名空间->内置命名空间
x = 1 def f(x): print(x) f(10) print(x)
print(max) #<built-in function max>
作用域
作用域就是作用范围,按照生效范围可以分为全局作用域和局部作用域。
全局作用域:包含内置名称空间、全局名称空间,在整个文件的任意位置都能被引用、全局有效
局部作用域:局部名称空间,只能在局部范围内生效。
globals和locals方法
print(globals()) print(locals())
global关键字
a = 10 def func(): global a a = 20 print(a) func() print(a) global关键字
函数的嵌套和作用域链
函数的嵌套调用
def max2(x,y): m = x if x>y else y return m def max4(a,b,c,d): res1 = max2(a,b) res2 = max2(res1,c) res3 = max2(res2,d) return res3 # max4(23,-7,31,11)
函数的嵌套定义
def f1(): print("in f1") def f2(): print("in f2") f2() f1()
def f1(): def f2(): def f3(): print("in f3") print("in f2") f3() print("in f1") f2() f1()
函数的作用域链
def f1(): a = 1 def f2(): print(a) f2() f1()
def f1(): a = 1 def f2(): def f3(): print(a) f3() f2() f1()
def f1(): a = 1 def f2(): a = 2 f2() print('a in f1 : ',a) f1()
nonlocal关键字
def f1(): a = 1 def f2(): nonlocal a a = 2 f2() print('a in f1 : ',a) f1()
小结:
1、 在一个局部空间内,nonlocal会修改离他最近的那个变量,如果上一层没有就继续向上找,直到走到局部空间头部。 2、global : 在局部修改全部变量,如果没有就创建一个新的 nonlocal : 在局部空间内,修改离自己最近的变量,如果上一层没有就继续向上找,直到找到局部变量的顶层,局部空间内没有可以修改的变量,就报错。
函数的本质
函数名本质是就是函数的内存地址
1、可以被引用
def func(): print('in func') f = func print(f)
2、可以被当作容器类型的元素
def f1(): print('f1') def f2(): print('f2') def f3(): print('f3') l = [f1,f2,f3] d = {'f1':f1,'f2':f2,'f3':f3} #调用 l[0]() d['f2']() 函数被当作容易类型的元素
3、可以当作函数的参数和返回值,那就记住一句话,就当普通变量用
第一类对象(first-class object)指 1.可在运行期创建 2.可用作函数参数或返回值 3.可存入变量的实体。
闭包
def func(): name = 'eva' def inner(): print(name)
闭包函数:
内部函数包含对外部作用域而非全剧作用域名字的引用,该内部函数称为闭包函数
函数内部定义的函数称为内部函数
内部函数的常用方法:
在函数外部调用函数内部函数
def func(): name = 'eva' def inner(): print(name) return inner f = func() f()
判断闭包函数的方法:
__closure_函数
输出的__closure__有cell元素 :是闭包函数,输出的__closure__为None :不是闭包函数
#输出的__closure__有cell元素 :是闭包函数 def func(): name = 'eva' def inner(): print(name) print(inner.__closure__) return inner f = func() f() #输出的__closure__为None :不是闭包函数 name = 'egon' def func2(): def inner(): print(name) print(inner.__closure__) return inner f2 = func2() f2()
def wrapper(): money = 1000 def func(): name = 'eva' def inner(): print(name,money) return inner return func f = wrapper() i = f() i()
from urllib.request import urlopen def index(): url = "http://www.xiaohua100.cn/index.html" def get(): return urlopen(url).read() return get xiaohua = index() content = xiaohua() print(content)
def wrapper(): money = 10 def inner(num): nonlocal money money += num return money return inner num = wrapper()(100) print(num)
小结
1、闭包函数满足的条件:
1、一个嵌套函数 2、嵌套函数内部调用非全局的变量
2、全局里存放变量会有不安全和污染的现象。局部里不会发生
3、python中闭包,会进行内存驻留, 普通函数执行完后就销毁了,会出现内存泄漏
本章小结
1、关于命名空间及作用域
命名空间:加载顺序:内置命名空间、全局命名空间、局部命名空间
取值顺序:局部命名空间、全局命名空间、内置命名空间
作用域(包括函数的作用域链):
1、小范围的可以用大范围的,但是大范围的不能用小范围的,范围从大到小(图)
在小范围内,如果要用一个变量,是当前这个小范围有的,就用自己的
如果在小范围内没有,就用上一级的,上一级没有就用上上一级的,以此类推。
如果都没有,报错

函数的嵌套:
嵌套调用
嵌套定义:定义在内部的函数无法直接在全局被调用
函数名的本质:
就是一个变量,保存了函数所在的内存地址
闭包:
内部函数包含对外部作用域而非全剧作用域名字的引用,该内部函数称为闭包函数

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