SQL简单查询语句

1.总体查询

　　select * from 表名

2.where查询

　　a.and or查询

　　　　select * from 表名 where   条件1 and 条件2      　　　　　　　　　　　　　　　　　　

　　　　（条件1和条件2同时满足）

　　　　select * from 表名 where 条件1 or 条件2　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

　　　　（条件1和条件2只要一个满足）

　　　　注意：and 的优先级高于or 即：

　　　　　　select * from 表名 where 条件1 or 条件2 and 条件3  　　　　　　　　　　　　　　

　　　　（优先执行条件2和条件3，若是要先执行条件1和条件2的关系，则加一个括号就好） 

　　b. like in 查询

　　　　like也称为模糊查询

　　　　select * from 表名 where 列表 like "%x%"　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

　　　　(查询出表中含有字段x的列表)

　　　　select * from 表名 where 列表 like "%x"　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

　　　　(查询讯出表 以x结尾的列表)

　　　　select * from 表名 where 列表 like "x%"　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

　　　　(查询讯出表中以x开头的列表)

　　　　select * from 表名 wher e 列表 like "_x"　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

　　　　(查询讯出表中以x为第二个字符开头的列表)

　　　　select * from 表名 where 列表 like "x_"　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

　　　　(查询讯出表中以x为最后两个字符结尾的列表)

　　　　in查询

　　　　select * from 表名 where 列表 in (条件1，条件2)　　　　　　　　　　　　　　　　　　

　　（in是可以替代or，和or的关系是一样的）

　　 注意：like 和 in 均可以反向操作，即在他们的前面加一个NOT

　　c.正则表达式（regexp）

　　　　select * from 表名 where 列表 regexp "^[A-Z]"　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

　　　　（查询出以大写字母开头的列表）　

　　　　select * from 表名 where 列表 regexp "^[a-z]"　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

　　　（查询出以小写字母开头的列表）

　　　　select * from 表名 where 列表 regexp "[汉字]"　　　　　　　　　　　　　　   　　　　　

　　　（查询出含有汉字的列表）

　　　　select * from 表名 where 列表 regexp "^[0-9]"　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

　　　（查询出以数字开头的列表）

　　　　select * from 表名 where 列表 regexp "[A-Z]s"　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

　　　（查询出以大写字母结尾的列表）

　　d.去重（distinct）

　　　　select　distinct  * from 表名 where 条件　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

　　　（去除筛选出来出现重复的）

　　　　select　distinct  字段1，字段2  from 表名 where 条件　　　　　　　　　　　　　　　

　　　（去除字段1和字段2出现重复的）

　　e.改名（as）

　　　　select 字段1 as 新字段1 , 字段2 as 新字段2 from 表名 　　　　　　　　　　　　　　　

　　　　select 字段1 新字段1 , 字段2 新字段2 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

　　　（在修改列名的时候可以将as省去）

　　f.限制数据显示的数量（limit）

　　　　select * from 表名 where 条件 limit n,m　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

　　　 （n代表开始的行的数，m代表能够显示的数量）

　　g.排序 （order by）

　　　　select * from 表名 where 条件 order by 字段                                                                         

　　　　  （表中字段按照从低到高排列）

　　　　注意：order by 默认的排列方式为从低到高，若是要从高到低则在字段后面加desc

3.函数

　　a.统计（count） 

　　　　select count(*) from 表名　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

　　　（统计表中所有的行数）　　

　　　　select count(1)  from  表名　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

　　　　（统计表中所有的行数）

　　注意：以上两者的能达成一样的效果，但是count(1)效果更好，速度更快

　　　　select count(字段名) from 表名　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

　　　（统计表中不为空的行数）

　　b.最大值（max）和最小值（min）

　　　　select max（字段），min（字段） from  表名

　　c.平均值（avg）和求和（sum）  

　　　　select avg(字段)，sum(字段) from 表名

4.分组（group by）

　　　　select * from 表名 group by 字段　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

　　　（按照字段分组）

　　　　select * from 表名 group by 字段 having 条件　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

　　　（筛选出满足条件的组）

　　　注意：分组后的信息只能显示某个具体的信息，但不能显示组内所有信息

　　　大体语句：select * from 表名 where 条件 group by having 条件

5.多表查询（join）

　　a.内连接

　　　　select * from 表名1  inner join 表名2 on 表名1.字段=表名2.字段

　　b.外链接     

　　　　左连接

　　　　　　select * from 表名1 as 表名1  left join 表名2 as 表名2 on 表名1.字段=表名2.字段 　　 　　　　　　

　　　　　　（ 以表1为准，左右两张表通过字段相同的链接在一起，但若是表1中有表2存在的字段，则还是会出现，不过某些字段却为NULL，若是表2存在表1的字段则会自动pass掉 。同时里面的as+表名也是可以省略不写）

　　　　右连接

　　　　　　select * from 表名1 as 表名1  right join 表名2 as 表名2 on 表名1.字段=表名2.字段 　 

　　　　全连接

　　　　　　select * from 表名1 as 表名1  full join 表名2 as 表名2 on 表名1.字段=表名2.字段 　

6.子查询或者叫嵌套查询（in）

　　　select * from 表名1 where 字段1 in （select 字段1 from 表名2 where 字段2 in  （select 字段2 from 表名3 where 条件））   

　　　其等效的效果为：

　　　select * from 表名1 inner join 表名2 on 表名1.字段1=表名2.字段1 inner join 表名3 on 表名2.字段2=表名3.字段2 where 条件

　　注意：在使用的时候，尽可能的使用英文，因为中文可能会出现乱码情况。且in会出现长度限制，但inner join却不会，而且inner join查询的结果可能会更多更全面，这个要根据自己需要

7.连接查询（union all）

　　select 字段1 ，字段2，"xx"  from 表名1

　　union all

　　select 字段1 ，字段2，"xx" from 表名2　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　（将两张表连接起来，且表头为第一张的字段）

　　注意：在使用union all的时候一定要保证两张表所查询出来的字段数量相等，且select all默认不去重 ，若是需要去重则讲all去掉，若是要将查询出来的字段标记则是需要在字段x的后面加逗号和双引号，引号里面则是你想要备注的值

8.时间查询（date）

　　select  now();　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

　　（查询当前时间）

　　select current_timetamp　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

　　（查询当前时间）

　　注意：两者是一样的，只不过是不同版本

　　select  date_sub(now(),interval 1month)　　　　　　　　　　　　　　

　　（按照当前时间提前一个月）

　　select date_sub('2017-9-15',interval 1minth)　　　　　　　　　　　　

　　（查询2017-8-15 即按照2017-9-15提前一个月）

　　select date_format(now(),"%Y")　　　　　　　　　　　　　　　　　

　　（格式化当前时间至年这个点）

　　select date_format(now(),"%y")　　　　　　　　　　　　　　　　　

　　（格式化当前时间至年这个点）

　　注意：这两个的差别是前面y一个输出4位（2017）后面则输出两位（17）

　　select date_format(now(),'%m')　　　　　　　　　　　　　　　　　　

　　(格式化当前时间的月，输出为9)

　　select date_format(now(),'%d')　　　　　　　　　　　　　　　　

　　　(格式化当前时间的日，输出为15) 

　　select date_format(now(),'%T')　　　　　　　　　　　　　　　　

　　(格式化当前时间的时间，输出为13:52:12)

　　select date_format(now(),'%Y-%m-%d-%T')　　　　　　　　　　

　　 (格式化当前时间的月，输出为2017-9-15-13:52:12)