机器学习的分类

1、监督学习 

      监督学习建立一个学习过程，将预测结果与“训练数据”的实际结果进行比较，不断的调整预测模型，直到模型的预测结果达到一个预期的准确率

      监督学习可分为“回归”和“分类”问题

      回归问题：预测一个连续值，试图将输入变量和输出用一个连续函数对应起来；

     分类问题：预测一个离散值，试图将输入变量和离散的类别对应起来

2、无监督学习

    在无监督学习中，我们基本上不知道结果是什么样子，通过聚类的方式从数据中提取一个特殊的结构，数据没有给出相关的标签