2016年12月27日
分类变量的筛选
摘要： 1. 为什么要筛选有效的输入变量 （1）提高模型的稳定性，过多的输入变量带来干扰和过拟合的问题，导致模型的稳定性下降，模型效果变差。优质模型一定要遵循输入变量“少而精”的原则 （2）提高模型预测能力的需要，过多的输入变量会产生共线性的问题。当自变量之间高度相关时，数据小小的变化，会引起模型参数严重震 阅读全文
posted @ 2016-12-27 15:24 早起的鸟儿有肉吃 阅读(519) 评论(0) 推荐(0)