08 2020 档案

摘要：决策树基本概念及优缺点 决策树(Decision Tree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，故称决策树。 决策树的主要优点： 具有 阅读全文

摘要：在学习中我们所涉及到的线性模型因变量往往是连续的。但是实际工作中，人们常常碰到非连续型因变量。然后首先考虑的因变量数据类型是0-1型数据。 在日常生活中我们常面临无数的决策，而决策就是一个0-1型的选择问题。如果想要研究、理解并优化我们的选择和决策，就需要构建以0-1型Y为目标的回归 分析模型。 L 阅读全文