pandas成长日记 5月11日

　　pandas中空值的判断

　　可以判断pandas中单个空值对象的方式：
　　1、利用pd.isnull(),pd.isna();

　　2、利用np.isnan();

　　3、利用is表达式；

　　4、利用in表达式。

　　不可以用来判断pandas单个空值对象的方式：
　　1、不可直接用==表达式判断；

　　2、不可直接用bool表达式判断；

　　3、不可直接用if语句判断。

　　对于同时多个空值对象的判断和处理：
　　1、可以用Series对象和DataFrame对象的any()或all()方法；

　　2、可以用numpy的any()或all()方法；

　　3、不可以直接用python的内置函数any()和all()方法；

　　4、可以用Series或DataFrame对象的dropna()方法剔除空值；

　　5、可以用Series或DataFrame对象的fillna()方法填充空值。
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原文链接：https://blog.csdn.net/S_o_l_o_n/java/article/details/100661937

 

pandas导出数据不保留索引列

import pandas as pd

df.to_excel('name,xlsx',index = False)

pandas读取含中文的csv文件需加上

df = pd.read_csv('filename.csv',energy='python')