模块一 环境搭建

模块一：环境搭建（Day 1）

1.1 Python环境要求

Python 3.10+，建议使用3.11或更高版本。

1.2 依赖安装

DeepSeek的API完全兼容OpenAI SDK格式，因此可以直接使用 openai 包进行调用：

pip install openai python-dotenv

• openai：官方Python SDK，通过修改 base_url 指向DeepSeek即可使用
• python-dotenv：从 .env 文件加载环境变量

1.3 API Key配置

访问 DeepSeek 开放平台（platform.deepseek.com）注册账号并充值（API采用预付费模式），在API Keys页面生成Key并立即保存。

在项目根目录创建 .env 文件：

DEEPSEEK_API_KEY=sk-your-deepseek-api-key-here

加载方式：

import os
from dotenv import load_dotenv
from openai import OpenAI

load_dotenv()
client = OpenAI(
    api_key=os.getenv("DEEPSEEK_API_KEY"),
    base_url="https://api.deepseek.com"
)

关键理解：DeepSeek的API格式与OpenAI高度兼容，只需修改 base_url 和 api_key，其余代码结构与OpenAI完全一致。base_url 设为 https://api.deepseek.com 即可。

1.4 模型选择

截至2026年9月，DeepSeek提供以下主力模型：

模型 ID	定位	思考模式
deepseek-v4-pro	旗舰模型，适合Agent和复杂任务	支持，可通过 reasoning_effort 控制强度
deepseek-v4-flash	轻量快速，适合简单任务	支持

注意：deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 已于2026年7月24日弃用，请勿在新项目中使用。本阶段默认使用 deepseek-v4-pro。

1.5 完成标准

• 能成功发起一次DeepSeek API调用并打印回复
• 理解 base_url 在DeepSeek调用中的作用
• 知道当前可用的模型ID

1.6 代码

https://gitcode.com/chzhang16/LangChainLearning/blob/master/phase 1/example1.py