BeKind!

导航

统计

2020年8月8日 #

第二次作业:卷积神经网络 part 2

摘要:● 【第一部分】 问题总结 ● 【第二部分】 代码练习 MobileNetV1 import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import torchvision import torchvision.trans 阅读全文

posted @ 2020-08-08 20:53 BeKind! 阅读(34) 评论(1) 推荐(0) 编辑

2020年8月1日 #

第二次作业:卷积神经网络 part 1

摘要:恢复内容开始 1. 视频学习 深度学习的数学基础 自编码器变种包括 正则自编码器,稀疏自编码器,去噪自编码器,变分自编码器 数学基础 线性代数(数据表示、空间变换的基础) 概率论统计(模型假设、策略设计的基础) 最优化(求解目标函数的具体算法) 信息论 微积分 神经网络在“学”什么 任意一个向量,只 阅读全文

posted @ 2020-08-01 21:06 BeKind! 阅读(34) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年7月25日 #

第一次作业:深度学习基础

摘要:【第一部分】视频学习心得及问题总结 【1】人工智能的三个层面:计算智能->感知智能->认知智能 ; 【2】人工智能包括机器学习包括深度学习; 【3】机器学习应用包括三个领域:计算机视觉,语音技术,自然语言处理; 【4】机器学习需要先建模型,选择策略,最优化算法; 其中模型分类有三大类,数据标记包括监 阅读全文

posted @ 2020-07-25 21:11 BeKind! 阅读(22) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年7月16日 #

2020年7月16日

摘要:1,我是为什么选择读研呢?因为本科学校不尽人意,只有去更高层次的学校,才会对自己未来从事计算机相关的职业有所帮助。对于未来我想从事的岗位,只是希望这个岗位和我在研究生期间所从事的学习工作能有较大的联系,和计算机视觉相关的工作。 2,所积累的知识远远不够,与人交流、归纳总结,写论文的能力不足。 3,我 阅读全文

posted @ 2020-07-16 22:28 BeKind! 阅读(31) 评论(1) 推荐(0) 编辑