应用统计学习笔记2
摘要：
第一部分：抽样 常用概念 残差: 残差在数理统计中是指实际观察值与估计值（拟合值）之间的差。“残差”蕴含了有关模型基本假设的重要信息。如果回归模型正确的话， 我们可以将残差看作误差的观测值。 它应符合模型的假设条件，且具有误差的一些性质。利用残差所提供的信息，来考察模型假设的合理性及数据的可靠性称为 阅读全文
posted @ 2020-02-25 21:24 耀扬 阅读(1272) 评论(0) 推荐(0) 编辑
统计学知识笔记
摘要：
统计和概率 一维：就是当前摆在我们面前的“一组”，“一批”，哪怕是“一坨”数据。这里我们会用到统计学的知识去研究这类对象。 二维：就是研究某个“事件”，笔者认为事件是依托于“时间轴”存在的，过去是否发生，现在是可能会出现几种情况，每种情况未来发生的可能性有多大？这类问题是属于概率论的范畴。 分析： 阅读全文
posted @ 2020-02-25 11:49 耀扬 阅读(1611) 评论(0) 推荐(0) 编辑
leetcode1353最多可以参加的会议数目解题思路
摘要：
拜读大佬的思路 coordinate_blog https://blog.csdn.net/qq_17550379/article/details/104349449 感谢感谢 给你一个数组 events，其中 events[i] = [startDayi, endDayi] ，表示会议 i 开始于 阅读全文
posted @ 2020-02-24 12:49 耀扬 阅读(423) 评论(0) 推荐(0) 编辑
牛客京东面试题数三角形解题思路
摘要：
题目描述 给出平面上的n个点，现在需要你求出，在这n个点里选3个点能构成一个三角形的方案有几种。 输入描述: 第一行包含一个正整数n，表示平面上有n个点（n <= 100)第2行到第n + 1行，每行有两个整数，表示这个点的x坐标和y坐标。(所有坐标的绝对值小于等于100，且保证所有坐标不同） 输出 阅读全文
posted @ 2020-02-24 12:45 耀扬 阅读(496) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Leetcode 1352：最后K个数的乘积解法
摘要：
参考 https://blog.csdn.net/qq_17550379/article/details/104348023 coordinate_blog大佬的解法 开始第一次直接使用的暴力，结果显示超时，代码就不说了。 第一种解法：学习了动态规划的方法，每一次添加，记录下前面的累积。最后计算的时 阅读全文
posted @ 2020-02-22 23:18 耀扬 阅读(169) 评论(0) 推荐(0) 编辑
什么是迁移学习
摘要：
迁移学习就是在一个很大的数据库上对模型进行预训练，再将这个预训练过的模型用于其他任务上，有点类似于 NLP 中的 Word Embedding。 举个例子，假设你有一个经过训练的 ML 模型 A 来识别动物的图片，你可以用 A 来训练识别狗的图片的模型 D。就数据而言，训练 D 需要向 A 添加一些 阅读全文
posted @ 2020-02-19 09:37 耀扬 阅读(341) 评论(0) 推荐(0) 编辑
常用的激活函数
摘要：
什么是激活函数？ 激活函数（Activation functions）对于人工神经网络 [1] 模型去学习、理解非常复杂和非线性的函数来说具有十分重要的作用。它们将非线性特性引入到我们的网络中。如图1，在神经元中，输入的 inputs 通过加权，求和后，还被作用了一个函数，这个函数就是激活函数。引入 阅读全文
posted @ 2020-02-17 11:30 耀扬 阅读(336) 评论(0) 推荐(0) 编辑
python各种排序算法
摘要：
#冒泡排序 def bubble_sort(arr): for i in range(len(arr)-1): for j in range(len(arr)-i-1): if arr[j]>arr[j+1]: arr[j],arr[j+1]=arr[j+1],arr[j] return arr a 阅读全文
posted @ 2020-02-14 23:21 耀扬 阅读(196) 评论(0) 推荐(0) 编辑
文本清洗常用的工具
摘要：
原文地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/53286270 贪心科技李文哲老师的文章 学习笔记 1、去除标点符号 s = ''.join(c for c in word if c not in string.punctuation) 2、英文转换为小写 s.lower() 阅读全文
posted @ 2020-02-14 15:55 耀扬 阅读(664) 评论(0) 推荐(0) 编辑
从BERT, XLNet, RoBERTa到ALBERT
摘要：
原文地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/84559048 拜读贪心科技李文哲老师的文章，我做个笔记。 摘抄记录如下： 谷歌Lab近日发布了一个新的预训练模型"ALBERT"全面在SQuAD 2.0、GLUE、RACE等任务上超越了BERT、XLNet、RoBERTa再次刷 阅读全文
posted @ 2020-02-13 22:31 耀扬 阅读(746) 评论(0) 推荐(0) 编辑
机器学习中的MLE、MAP、贝叶斯估计
摘要：
原文地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/72370235 好文必须共享，感谢贪心科技的李文哲老师。讲得非常透彻。 以下是我的学习笔记 MLE(极大似然估计)、MAP(最大后验估计)以及贝叶斯估计(Bayesian) 三者的关系是什么呢？ 一个具体的例子 "张三想从清华计算 阅读全文
posted @ 2020-02-13 22:23 耀扬 阅读(874) 评论(0) 推荐(1) 编辑
关于最大似然估计的理解
摘要：
似然 这个词害死人啊！ 拽什么拽啊，就是 最大可能估计！还有什么极大似然估计。都是坑人的，都一样。 最大似然估计是机器学习领域最为常见的用来构建 目标函数 的方法。 他的核心思想是：根据观测到的结果来预测其中的未知参数。 假设有一枚硬币，它是不均匀的，也就是说出现正面的反面的概率是不同的。假设我们设 阅读全文
posted @ 2020-02-13 20:28 耀扬 阅读(446) 评论(0) 推荐(0) 编辑
牛客在线试题：幸运子序列
摘要：
题目描述 牛牛得到一个长度为n的整数序列V,牛牛定义一段连续子序列的幸运值为这段子序列中最大值和次大值的异或值(次大值是严格的次大)。牛牛现在需要求出序列V的所有连续子序列中幸运值最大是多少。请你帮帮牛牛吧。 输入描述: 第一行一个整数n,即序列的长度。(2<= n <= 100000) 第二行n个 阅读全文
posted @ 2020-02-05 14:39 耀扬 阅读(186) 评论(0) 推荐(0) 编辑
python常用技巧
摘要：
1、 list深度拷贝 l1 = [1,2,3] l2 = list(l1) l1 == l2 #True l1 is l2 #False 2、input（）采集一个字符串 ‘1 4 2 3’，将其转化为list #方法一 k4=[int(x) for x in input().split()] # 阅读全文
posted @ 2020-02-02 21:19 耀扬 阅读(184) 评论(0) 推荐(0) 编辑
网易面试题疯狂队列python版
摘要：
题目描述 小易老师是非常严厉的,它会要求所有学生在进入教室前都排成一列,并且他要求学生按照身高不递减的顺序排列。有一次,n个学生在列队的时候,小易老师正好去卫生间了。学生们终于有机会反击了,于是学生们决定来一次疯狂的队列,他们定义一个队列的疯狂值为每对相邻排列学生身高差的绝对值总和。由于按照身高顺序 阅读全文
posted @ 2020-02-01 09:29 耀扬 阅读(487) 评论(0) 推荐(0) 编辑
