python基础数据类型

Python基础数据类型总览

Python的基础数据类型可分为不可变类型（数据创建后无法修改）和可变类型（数据可动态增删改）两大类，核心基础类型如下：

类型分类	具体类型	说明	示例
不可变	整数 (int)	正/负整数、0，无大小限制	age = 25、num = -10
不可变	浮点数 (float)	带小数的数，支持科学计数法	price = 99.9、pi = 3.14e2
不可变	字符串 (str)	字符序列，用单/双/三引号包裹	name = "Python"、desc = '''多行文本'''
不可变	布尔值 (bool)	仅True/False两个值，代表真假	is_ok = True、is_empty = False
不可变	元组 (tuple)	有序、不可变的元素集合	point = (10, 20)、empty = ()
可变	列表 (list)	有序、可变的元素集合	nums = [1, 2, 3]、names = ["a", "b"]
可变	字典 (dict)	键值对（key:value）集合，无序	user = {"name": "Tom", "age": 20}
可变	集合 (set)	无序、无重复元素的集合	s = {1, 2, 3}、empty_set = set()

核心类型详细说明（附常用操作）

1. 数值类型（int/float）

• 用途：用于数学计算，int表示整数，float表示小数。
• 常用操作：加减乘除（+ - * /）、取模（%）、幂运算（**）等。

# 整数操作
a = 10
b = 3
print(a + b)  # 输出13
print(a % b)  # 取模，输出1
print(a **2) # 平方，输出100

# 浮点数操作
c = 3.14
d = 2.0
print(c * d)  # 输出6.28
print(c / d)  # 输出1.57

2. 字符串（str）

• 用途：存储文本信息，支持索引、切片、拼接等操作。
• 核心特点：不可变，修改需生成新字符串。

s = "Hello Python"
print(s[0])       # 索引取值，输出H（索引从0开始）
print(s[6:])      # 切片，输出Python（从第6位取到末尾）
print(s + "!")    # 拼接，输出Hello Python!
print(s.upper())  # 转大写，输出HELLO PYTHON

3. 布尔值（bool）

• 用途：判断条件真假，常用于分支/循环语句。
• 关键规则：0、空字符串、空列表等“空值”会被判定为False，非空/非0为True。

print(10 > 5)    # 输出True
print(bool(0))   # 输出False
print(bool(""))  # 输出False
print(bool([1])) # 输出True

4. 列表（list）

• 用途：存储有序、可变的多个元素，支持增删改查。
• 常用操作：append()（新增）、pop()（删除）、[索引]（修改）。

nums = [1, 2, 3]
nums.append(4)    # 新增元素，nums变为[1,2,3,4]
nums.pop()        # 删除最后一个元素，nums变回[1,2,3]
nums[0] = 10      # 修改第一个元素，nums变为[10,2,3]
print(nums[1])    # 取值，输出2

5. 字典（dict）

• 用途：通过唯一的key快速查找value，适合存储关联数据（如用户信息）。
• 核心操作：dict[key]取值/赋值、keys()/values()获取键/值。

user = {"name": "Tom", "age": 20}
print(user["name"])  # 取值，输出Tom
user["age"] = 21     # 修改值，user变为{"name":"Tom","age":21}
user["gender"] = "男" # 新增键值对
print(user.keys())   # 输出所有key：dict_keys(['name', 'age', 'gender'])

6. 元组（tuple）& 集合（set）

• 元组：不可变的列表，适合存储不允许修改的固定数据（如坐标）。

  point = (10, 20)
  print(point[0])  # 输出10
  # point[0] = 15  # 报错，元组不可修改
  

• 集合：自动去重，支持交集、并集等集合运算，适合去重/数据对比。

  s1 = {1, 2, 3, 3}
  print(s1)        # 自动去重，输出{1,2,3}
  s2 = {3, 4, 5}
  print(s1 & s2)   # 交集，输出{3}
  print(s1 | s2)   # 并集，输出{1,2,3,4,5}
  

关键使用技巧

1. 类型转换：用int()/float()/str()/list()等函数可实现类型转换（需符合转换规则）。

   print(int("123"))   # 字符串转整数，输出123
   print(str(123))     # 整数转字符串，输出"123"
   print(list((1,2)))  # 元组转列表，输出[1,2]
   

2. 判断类型：用type()或isinstance()判断变量类型（推荐isinstance）。

   a = 10
   print(type(a))          # 输出<class 'int'>
   print(isinstance(a, int)) # 输出True
   

总结

1. Python基础数据类型分为不可变（int/float/str/bool/tuple）和可变（list/dict/set），不可变类型修改会生成新对象，可变类型可直接修改；
2. 数值类型用于计算，字符串存文本，列表/元组存有序元素，字典存键值对，集合用于去重和集合运算；
3. 掌握类型转换和类型判断方法，能灵活处理不同类型的数据交互。