02 2021 档案
摘要:写在前面 在JDK中,提供了这样一种功能:它能够将复杂的逻辑拆分成一个个简单的逻辑来并行执行,待每个并行执行的逻辑执行完成后,再将各个结果进行汇总,得出最终的结果数据。有点像Hadoop中的MapReduce。 ForkJoin是由JDK1.7之后提供的多线程并发处理框架。ForkJoin框架的基本
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摘要:一、环境搭建 1、安装node、npm、webpack,不多说 2、安装vue-cli脚手架构建工具,打开命令行工具输入:npm install vue-cli -g,安装完成之后输入 vue -V(注意这里是大写的“V”),如果出现相应的版本号,则说明安装成功。 二、用vue-cli来构建项目 1
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摘要:1.命名规范 (只能使用小写字母,下划线,数字组成,不要出现中文和大写字母) 项目名称 骨骼动画类型_名称_序号(保证整个项目不重) 例如: npc_xialuoke_1 散图命名 骨骼动画类型_名称_1_散图名(也要保证整个项目中不重复) 例如:npc_xialuoke_1_tou 散图命名如果重
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摘要:在结束了第二期的广交会实习之后,又迎来了几天休闲的日子,继续学习Linux。在上一篇随笔 Linux学习之CentOS(十七)--与Linux文件和目录管理相关的一些重要命令① 中,详细记录了与Linux文件和目录管理相关的一些重要命令,包括 目录与路径相关的命令(cd、pwd、mkdir、rmdi
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摘要:一、目录与路径 1.相对路径与绝对路径 因为我们在Linux系统中,常常要涉及到目录的切换,所以我们必须要了解 "路径" 以及 "相对路径" 与 "绝对路径" 的概念。 在之前的学习中,就反复的强调了Linux的目录是 "树状目录" 。假设我们需要在任意一个目录下切换到另一个目录下,通常是使用的是
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摘要:tarjan算法 原理: 我们考虑 DFS 搜索树与强连通分量之间的关系。 如果结点 是某个强连通分量在搜索树中遇到的第⼀个结点,那么这个强连通分量的其余结点肯定 是在搜索树中以 为根的⼦树中。 被称为这个强连通分量的根。 反证法:假设有个结点 在该强连通分量中但是不在以 为根的⼦树中,那么 到 的
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摘要:Kmeans算法(K均值算法)KMeans算法是典型的基于距离的聚类算法,采用距离作为相似性的评价指标,即认为两个对象的距离越近,其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的,因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。 如何定义两个样本的相似:两个样本在欧式空间中的距离 引入新概念:Cluste
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摘要:这些小技巧之所以特别,是因为这些信息通常吧不能在C++书籍或者网站上找到。比如说,成员指针,即使对于高级程序员也是比较棘手,和易于产生bugs的,是应该尽量避免的问题之一。 Page 1: Introduction 介绍 接下来的这几条技巧主要集中于实用技术和一些晦涩知识上;它们与特殊的平台、编程领
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摘要:一、简介 IdentityServer4是用于ASP.NET Core的OpenID Connect和OAuth 2.0框架。 将IdentityServer4部署到您的应用中具备如下特点: 1)、认证服务 2)、单点登陆 3)、API访问控制 4)、联合网关 5)、专注于定制 6)、成熟的开源系统
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