02.SQLServer性能优化之---水平分库扩展

汇总篇：http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#tsql

第一次引入文件组的概念：http://www.cnblogs.com/dunitian/p/5276431.html

上次说了其他的解决方案（http://www.cnblogs.com/dunitian/p/6041745.html），就是没有说水平分库，这次好好说下。

上次共享的第一份大数据，这次正好来演示一下水平分库

1.模拟部分数据

2.创建索引后，发现可以根据日期来分组

按数据量大致分一下

步入正轨

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GUI方法：

3.0创建文件组

添加文件到文件组

命令操作：

alter database BigData_TestInfo_PartialData add filegroup Info

alter database BigData_TestInfo_PartialData add file(name=N'TestInfo2006',filename=N'G:\SQLData\BigData_TestInfo2006.ndf') to filegroup Info

注意：BigData_TestInfo2006.ndf是数据库自己创建的，不需要自己手动创建（有些同志手动创建了，然后报错。。。。呃，有点哭笑不得了）

查询看看：select * from sys.filegroups

水平分区走起：一般就几步，1.创建分区函数 2.创建分区方案 3.创建分区表

GUI方法

分区函数

分区方案

上一张图有些人可能不懂，用PPT画张概念图：

创建脚本

系统生成脚本：

use [BigData_TestInfo_PartialData]
go

begin transaction

create partition function [CreatedatePartitionFun](varchar(10)) as range right for values(N'2006-01-01', N'2007-01-01', N'2009-01-01', N'2012-01-01')

create partition scheme [CreatedatePartitionScheme] as partition [CreatedatePartitionFun] TO ([Info], [Info], [Info], [Info], [primary])

alter table [dbo].[Info] drop constraint [PK__Info__3214EC07B2FE10C8]

alter table [dbo].[Info] add primary key nonclustered 
(
	[Id] asc
)with (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, SORT_IN_TEMPDB = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ONLINE = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]


set ansi_padding on

create clustered index [ClusteredIndex_on_CreatedatePartitionScheme_636193166313125124] on [dbo].[Info]
(
	[CreateDate]
)with (SORT_IN_TEMPDB = OFF, DROP_EXISTING = OFF, ONLINE = OFF) ON [CreatedatePartitionScheme]([CreateDate])


drop index [ClusteredIndex_on_CreatedatePartitionScheme_636193166313125124] on [dbo].[Info]

commit transaction
go

命令方式创建（根据上面生成的命令逆推）

创建分区函数和架构（方案）

create partition function CreatedatePartitionFun(varchar(10)) as range right for values(N'2006-01-01', N'2007-01-01', N'2009-01-01', N'2012-01-01')