随笔分类 - java
摘要：学习笔记（有问题及时指正） 前端代码段： 卡片画面 数据初始化事件触发操作 使用 进行代码的初始化 获取页面状态 页面分为 、`编辑 查看`三种状态 通过 可以获取到这三种状态，mode值分别为 、`edit browse afterLoadData`触发后，根据这几种状态设置不同的属性了 获取表单
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摘要：从网上看到了好多关于文件下载的问题，我之前也遇到过。比如在ff/chrome/360都好用，但在ie下乱码。或者中文转码后中文部门丢失等。今天整理下文件下载的问题，亲测ie,ff,chrome,360都能显示中文名，并且支持图片、office等通用文件的下载，下面附上代码 import java.i
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摘要：网上找了一大堆的例子，感觉这个比较全，比较细，就是写的比较多，如果想看详细的，请看下面的链接，自动忽略我的： http://www.blogjava.net/bolo/archive/2015/03/20/423683.html 本篇只写手头只有一个eclipse的情况下（maven插件已经装好了）
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摘要：1.service中 2.dao中 3.mapper.xml 4.数据库 DELIMITER $$ USE `maventest`$$ DROP FUNCTION IF EXISTS `getOrganizationChildList`$$ CREATE DEFINER=`root`@`localh
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摘要：最近在学习Spark Mllib，看了一些它的算法，但不知道算法怎么去应用，网上的实例大部分都是使用Scala语言写的，没有java的代码，从网上找到了一篇基于Spark Mllib，SparkSQL的电影推荐系统 也是使用Scala语言（对其不是很了解，暂时也没有多少时间去学），还好他讲得特别细，
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摘要：在之前的文章中Spark的demo对RDD的简单操作，通过学习《Spark快速大数据分析》，记录一下对RDD的详细操作 1.转化操作 map 我们可以使用map()来做各种各样的事情：可以把我们的URL集合中的每个URL对应的 主机名提取出来，也可以简单到只对各个数字求平方值。map()的返回值类型
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摘要：最近在使用JFinal的框架，之前使用spring框架，直接在配置文件配置下就可以了。所以从网上找了相关例子，整理了一下 1.建一个配置文件job.properties，用作定时配置 job=com.demo.job.JobA cron=* * 2 * * ? enable=true 上面是一个定时
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摘要：1.service中调用dao中的方法 2.在dao中（mybatis自动生成的）,调用xml配好的方法，注意id 3.xml配置调用mysql中写好的存储过程（out是返回值，即map.get('key')对应的key值） maventest.ges_user_count(?,?)--mavent
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摘要：刚接触Spark，很多还都不是太懂，查看了别人写的中文API：Spark中文文档 根据里面的参数写了一个最简单的调用，如果maven已配好的话，可以直接运行 <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-core
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摘要：/** * 获取开始及结束日期间隔月份列表 * start格式 "2015-01-01" * end格式 "2016-01-01" * @param start * @param end * @return */ public static List<String> getMonths(String
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摘要：使用poi的jar包，读取excel文件内容 import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.InputStream; import java.text.DecimalFormat; import java.ut
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摘要：import java.util.Arrays; import java.util.List; import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.JavaRDD; import org.apache.spark.a
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摘要：之前一直做内网系统，都是局域网，对安全问题一直考虑不周。 有一天对自己线上的表单做了一个测试，将<script>alert("xxx")</script>作为表单选项提交，在后台回显时，可想而知，后台弹出了一个alert("xxx")的巨大的bug。 修改了Xss攻击时的问题，改成了一个过滤器 配置
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摘要：1.jsp封装数据，示例中是list数组 var saveList = new Array(); $.each($("#hasList tr"), function(i, n){ var a = $(n).find("td:first a"), id = $(a).attr("data-id"),
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摘要：https://www.oracle.com/technetwork/cn/java/archive-139210-zhs.html
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摘要：有这么个场景，每天需要定时任务插入增量数据。如果通过接口获取的直接根据时间过滤，那么就能直接就可以插入库中。但有时获取到的并不是增量数据，比如微信公众号获取关注者列表时，获取到的是全量数据，这样每天就得将全量数据与库中进行比较，只有库中不存在数据才进行插入。这就有了两个list比较差值的问题。 以前
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摘要：Redis内置缓存淘汰策略 最大缓存 * 在 redis 中，允许用户设置最大使用内存大小maxmemory，默认为0，没有指定最大缓存，如果有新的数据添加，超过最大内存，则会使redis崩溃，所以一定要设置。 * redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候，就会实行数据淘汰策略。 淘汰策略 r
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摘要：以数据库查询为例： 1.声明接口：执行数据库操作 public interface SqlSession { public int save(String sql)throws Exception; } 2.接口实现类：具体的主要业务，sql执行的实现 public class DeptMapper
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摘要：1.创建一个Maven工程添加Maven依赖<dependencies> <dependency> <groupId>org.mybatis</groupId> <artifactId>mybatis</artifactId> <version>3.4.6</version> </dependenc
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摘要：上一节介绍了Mybatis的开发流程，这节分析下Mybatis工作原理与工作流程最原始的sql执行是这样的：import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; im
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