Python 生成器，迭代器

01、使用 for...in...的循环语法，依次拿到数据 进行使用，我们把这样的过程称为遍历，也叫迭代。

02、isinstance(x, A_tuple)：判断⼀个对象是否可以迭代，判断一个对象是否是一个已知的类型，认为子类是一种父类类型，考虑继承关系；判断两个类型是否相同推荐使用 isinstance

03、遍历可迭代对象： for item in Iterable 循环的本质就是先通过 iter() 函数获取可迭代对象 Iterable 的迭代器，然后对获取到的迭代器不断调用 next() 方法来获取下一个值并将其赋值给 item，当遇到 StopIteration 的异常后循环结束。

04、遍历迭代器： for item in Iterator 循环的迭代器，不断调用 next() 方法来获取下一个值并将其赋值给 item，当遇到 StopIteration 的异常后循环结束。

05、迭代器是访问可迭代对象的工具；是指用 iter(obj) 函数返回的对象(实例)；可以用 next(it) 函数获取可迭代对象的数据； 迭代器函数 iter 和 next

06、iter(iterable) 从可迭代对象中返回一个迭代器,iterable 必须是能提供一个迭代器的对象

07、next(iterator) 从迭代器 iterator 中获取下一个记录 , 如果无法获取下一条记录,则触发 StopIteration 异常

08、迭代器只能向前取值,不会后退 用 iter() 可以返回一个可迭代对象的迭代器， 迭代器对象能用 next() 获取下一个元素.

09、迭代器不要求你事先准备好整个迭代过程中所有的元素。仅仅是在迭代至某个元素时才计算该元素，而在这之前或之后，元素可以不存在或者被销毁。这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合

10、生成器是能够动态提供数据的对象,生成器对象也是可迭代对象(实例)，在这里可以认为生成器其实就 是迭代器的一种。

11、生成器函数的定义含有yield,语句的函数是生成器函数,此函数被调用将返回一个生成器对象,yield 翻译为(产生戒生成)

12、yield 语句：def 函数(): yield 表达式 说明:yield 用于 def 函数中,目的是将此函数作用生成器函数使用；yield 用来生成数据,供迭代器的 next(it) 函数使用

13、生成器函数的调用将返回一个生成器对象,生成器对象是一个可迭代对象

14、生成器表达式:(表达式 for 变量 in 可迭代对象 [if 真值表达式 ])， if 子句可以省略，作用:用推导式的形式创建一个新的生成器

15、迭代工具函数的作用是生成一个个性化的可迭代对象

16、for x,y in zip(numbers,names): print(y,'客服电话是:',x)，返回一个 zip 对象,此对象用于生成元组,此元组的个数由最小的可迭代对象 决定

17、enumerate(iterable[, start]) 生成带索引的枚举对象,返回迭代类型为索引-值对(index-value 对), 默认索引从零开始,也可以用 start 指定

18、for t in enumerate(names): print(t)

迭代器

返回

 

生成器函数

返回

 

迭代工具

返回