Python函数装饰器

01、函数的内部可以调用其它的函数，在函数当中可以调用自己，这个函数就是递归函数，递归会形成一个深度循环！

02、函数的优点：定义简单，逻辑清晰；实际上我们的递归都可以用循环来代替！只是不同的编程思路而已

03、栈溢出：函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出。

04、尾递归：在函数返回的时候，调用自身本身，并且return语句不能包含任何表达式。这样，编译器或者解释器就可以把尾递归做优化，使递归本身无论调用多少次，都只占用一个栈帧，不会出现栈溢出的情况。

05、：对于大部分语言来说都没有对尾递归进行优化,Python 同样也是，一样会溢出。递归不常用，运行速度没有循环快

06、闭包函数：必须有内嵌函数；内嵌函数可以引用该嵌套函数上一级namespace（命名空间）中的变量；闭包函数必须返回内嵌函数；

07、闭包的好处：使代码变得简洁；提高代码的拓展性；

08、装饰器：写好函数时，想要增添一个需求，让函数更加细致，就可以用到装饰器了。使用@语法糖语法更简洁

09、执行顺序：先返回内嵌函数；有参数直接传参给内嵌函数；执行内嵌函数

闭包函数

def outer(num):

　　def inner(num_in):

　　　　print('inner,num_in is %d'%num_in)

　　　　return num+num_in

　　return inner

# a 就相当于 inner

a = outer(20)# inner

# print(a)

#a(200)==inner(200)

print(a(200))

返回

装饰器(通用)

def outer(func):　

　　def inner(*args,**kwargs):

　　# func(*args,**kwargs)相当于func1(5,5)

　　　　c = func(*args,**kwargs)

　　　　print(c)

　　return inner

@outer

#func1 = dec(func1)

def func1(a,b=1):

　　return a*b

func1(5,5)

返回