MongoDB基本原理
一、基本概念
Mongodb是一款非关系型数据库，区别于关系型数据库最显著的特征就是没有SQL语句，数据没有固定的数据类型，不用 SQL 作为查询语言的数据存储系统，而文档数据库 MongoDB 正是NoSQL 的代表。
二、特点
1. MongoDB中的记录是一个文档，它是由字段和值对组成的数据结构。MongoDB文档类似于JSON对象。字段的值可以包括其他文档，数组和文档数组。MongoDB数据模型和你的对象在内存中的表现形式一样，一目了然的对象模型。
2.同一个集合中可以包含不同字段（类型）的文档对象：同一个集合的字段可能不同
3.线上修改数据模式，修改时应用与数据库都无须下线
三、关系型数据库和文档型数据库主要概念对应
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关系型数据库
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文档型数据库
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模型实体
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表 | 集合 |
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模型属性
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列 | 字段 |
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模型关系
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表关联 |
内嵌数组，引用字段关联
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四、基本操作
1.添加数据
1) db.集合.insertOne(<JSON对象>) // 添加单个文档
2) db.集合.insertMany([{<JSON对象1>},{<JSON对象2>}]) // 批量添加文档
3) db.集合.insert() // 添加单个文档
2.创建文档
1 db.collection.insertOne( 2 doc , 3 { 4 writeConcern: 安全级别 // 可选字段 5 } 6 )
writeConcern 定义了本次文档创建操作的安全写级别简单来说， 安全写级别用来判断一次数据库写入操作是否成功，安全写级别越高，丢失数据的风险就越低，然而写入操作的延迟也可能更高。
writeConcern 决定一个写操作落到多少个节点上才算成功。 writeConcern的取值包括
0： 发起写操作，不关心是否成功
1- 集群中最大数据节点数： 写操作需要被复制到指定节点数才算成功
majority: 写操作需要被复制到大多数节点上才算成功
发起写操作的程序将阻塞到写操作到达指定的节点数为止
1 db.emp.insertOne( 2 { 3 name:"zhangsan", 4 age:20, 5 sex:"m"} 6 );
插入文档时，如果没有显示指定主键，MongoDB将默认创建一个主键，字段固定为_id,ObjectId()可以快速生成的12字节id 作为主键，ObjectId 前四个字节代表了主键生成的时间，精确到秒。主键
ID在客户端驱动生成，一定程度上代表了顺序性，但不保证顺序性， 可以通过ObjectId("id值").getTimestamp() 获取创建时间。
3.创建多个文档
1 db.collection.insertMany( 2 [ {doc } , {doc }, ....], 3 { 4 writeConcern: doc, 5 ordered: true/false 6 } 7 )
ordered: 觉得是否按顺序进行写入
顺序写入时，一旦遇到错误，便会退出，剩余的文档无论正确与否，都不会写入
乱序写入，则只要文档可以正确写入就会正确写入，不管前面的文档是否是错误的文档
MongoDB以集合（collection）的形式组织数据，collection 相当于关系型数据库中的表，如果collection不存在，当你对不存在的collection进行操作时，将会自动创建一个collection
4.整个文档查询
db.inventory.find({}) 查询所有的文档
db.inventory.find({}).pretty() 返回格式化后的文档
5.条件查询
1) 精准等值查询
db.inventory.find( { status: "D" } );
db.inventory.find( { qty: 0 } );
2) 多条件查询
db.inventory.find( { qty: 0, status: "D" } );
3) 嵌套对象精准查询
db.inventory.find( { "size.uom": "in" } );
4) 返回指定字段
db.inventory.find( { }, { item: 1, status: 1 } );
默认会返回_id 字段， 同样可以通过指定 _id:0 ,不返回_id 字段
5) 条件查询 and
db.inventory.find({$and:[{"qty":"0"},{"status":"A"}]}).pretty();
6) 条件查询 or
db.inventory.find({$or:[{"qty":"0"},{"status":"A"}]}).pretty();
Mongo查询条件和SQL查询对照表
| SQL | MQL |
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a<>1 或者 a!=1
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{ a : {$ne: 1}}
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a>1
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{ a: {$gt:1}}
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a>=1
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{ a: {$gte:1}}
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| a<1 |
{ a: {$lt:1}}
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| a<=1 |
{ a: {$lte:1}}
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| in |
{ a: { $in:[ x, y, z]}}
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| not in |
{ a: { $nin:[ x, y, z]}}
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| a is null |
{ a: { $exists: false }}
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insertOne, inertMany, insert 的区别
insertOne, 和 insertMany命令不支持 explain命令
insert支持 explain命令
6.复合主键 1)可以使用文档作为复合主键
1 db.demeDoc.insert( 2 { 3 _id: { product_name: 1, product_type: 2}, 4 supplierId:" 001", 5 create_Time: new Date() 6 } 7 )
注意复合主键，字段顺序换了，会当做不同的对象被创建，即使内容完全一致
7.逻辑操作符匹配
$not : 匹配筛选条件不成立的文档
$and : 匹配多个筛选条件同时满足的文档
$or : 匹配至少一个筛选条件成立的文档
$nor : 匹配多个筛选条件全部不满足的文档
8.字段匹配
$exists：匹配包含查询字段的文档 : { field : {$exists: <boolean>} }
文档游标：cursor.count( applySkipLimit)
默认情况下 ， count不会考虑 skip 和 limit的效果，如果希望考虑 limit 和 skip ，需要设置为 true。 分布式环境下，count 不保证数据的绝对正确
cursor.sort( <doc>)，这里的<doc> 定义了排序的要求 ，{ field: ordering} ，1 表示由小到大， -1 表示逆向排序
当同时应用 sort， skip， limit 时 ，应用的顺序为 sort， skip， limit
文档投影： 可以有选择性的返回数据 ，db.collection.find( 查询条件, 投影设置)
投影设置：{ field: < 1 ：1 表示需要返回， 0： 表示不需要返回 ， 只能为 0，或者1 ， 非主键字段，不能同时混选0 或 1>}
使用 $slice 返回数组中的部分元素
slice: 值
1： 数组第一个元素
-1：最后一个元素
-2：最后两个元素
slice[ 1,2 ] : skip, limit 对应的关系
使用 elementMatch 进行数组元素进行匹配
查询tag数组中第一个匹配"00" 的元素
1 db.members.find( 2 {}, 3 {_id:0, 4 nickName:1, 5 points:1, 6 tag: { $elemMatch: {$eq: "00" } } 7 });
$elemMatch 和 $ 操作符可以返回数组字段中满足条件的第一个元素
9.更新操作
1）updateOne/updateMany 方法要求更新条件部分必须具有以下之一，否则将报错
$set 给符合条件的文档新增一个字段，有该字段则修改其值
$unset 给符合条件的文档，删除一个字段
$push： 增加一个对象到数组底部
$pop：从数组底部删除一个对象
$pull：如果匹配指定的值，从数组中删除相应的对象
$pullAll：如果匹配任意的值，从数据中删除相应的对象
$addToSet：如果不存在则增加一个值到数组
2）更新文档
db.collection.update( <query>,<update>,<options>)
<query> 定义了更新时的筛选条件
<update> 文档提供了更新内容
<options> 声明了一些更新操作的参数
更新文档操作只会作用在第一个匹配的文档上，如果<update> 不包含任何更新操作符，则会直接使用update 文档替换集合中符合文档筛选条件的文档
3）更新特定字段
db.collection.update( <query>,<update>,<options>)
<query> 定义了更新时的筛选条件
<update> 文档提供了更新内容
<options> 声明了一些更新操作的参数
如果<update>只包含更新操作符，db.collection.update() 将会使用update更新集合中符合 <query>筛选条件的文档中的特定字段。
10.更新操作符
$set 更新或新增字段
$unset删除字段
$rename 重命名字段
$inc 加减字段值
$mul 相乘字段值
$min 采用最小值
$max 次用最大值
11.删除文档
db.collection.remove(<query>,<options>)
默认情况下，会删除所有满足条件的文档， 可以设定参数 { justOne:true},只会删除满足添加的第一条文档
12.删除集合
db.collection.drop( { writeConcern:<doc>})
<doc> 定义了本次删除集合操作的安全写级别
这个指令不但删除集合内的所有文档，且删除集合的索引
db.collection.remove 只会删除所有的文档，直接使用remve删除所有文档效率比较低，可以使用
drop 删除集合，才重新创建集合以及索引。
13.删除文档
db.userInfo.remove({ 条件查询});
浙公网安备 33010602011771号