大数据（四）——【分布式、SOA消息中间件、微服务、集群相关】

分布式、SOA、微服务、集群相关
【分布式】：将不同业务的系统部署在不同服务器上（端口不同也可以）
【SOA】:将业务功能拆分为更单一功能的组件便是SOA
【微服务】：可以独立部署运行的业务服务，如：分布式中的子业务服务
【集群】：将相同业务的系统部署在不同的服务器上（端口不同也可以）

1.分布式与集群比较：
业务系统的业务是否相同，两者可以配合使用。

2.微服务和分布式比较：
微服务：分散业务能力到不同的子业务服务。
分布式（包含集群）：分散业务处理压力。

拓展1：
分布式配合同步多线程可以解决并发问题。如：网购。
(但是特殊的多人并发操作，需要特殊的检验判断，如审核流程，就需要在请求时，根据状态等判断流程待办任务是否已处理。)

拓展2：
分布式使用注册中心，配合负载均衡服务器(nginx)，提供服务接口的注册和消费。
（子服务间也可以通过服务接口调用处理业务，也可以通过消息中间件）
常用的注册中心：Eureka Consul zookeeper等。

拓展3：
消息中间件的使用：异步消息、服务解耦、并发削峰、服务通信
1）异步消息：使用场景用户注册。
传统：用户注册——>数据入库——>发送注册短信。
消息中间件：用户注册——>数据入库——>发布消息到消息队列——>异步发送注册短信。
2）服务解耦：使用场景用户下单。
传统：订单系统（调用库存服务接口）——>库存系统处理业务
消息中间件：订单系统（发布消息）——>消息队列——>库存系统（订阅消息）处理业务
3）并发削峰：使用场景，商品秒杀。
传统：用户大批量下单导致服务器失去响应。
消息中间件：用户下单（发送消息队列）——>消息队列（根据实际情况限制人数等）——>订阅消息根据秒杀规则处理业务
4）服务通信
传统：服务A（调用服务接口）——>服务B
消息中间件：服务A（发送消息）——>消息队列——>服务B（订阅消息）
常见的消息中间件：Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ等

拓展4：
大数据解决方案之一，分布式数据库：Elasticsearch、Redis、Mongodb、Mysql分布式集群等

拓展5：

微服务分布式集群架构
1.springboot + zookeeper + dubbo + nginx + (mysql + redis + ActiveMQ + Elasticsearch)
2.springCloud 体系
3.spring Cloud = springBoot + 微服务解决方案（配置管理、注册中心、服务发现、限流、网关、链路追踪）

参考链接： 注册中心：https://blog.csdn.net/tyw15/article/details/89789650;
参考链接： 消息中间件：https://www.cnblogs.com/wuzm/p/11105176.html;
参考链接： 分布式数据库：https://www.cnblogs.com/Yemilice/p/10024991.html;