梁文锋：克制×AGI

投资人会议实录被下架，大概率是因为一些观点引起争议，可能会影响硬科技融资。文章认真读下来，闪现过三个念头：
1.当初搞研究的时候，跟踪过一个PLC编程大佬，有个观点令人记忆犹新，大概意思是：算法才是真正内核，他能用最差劲（内存小、运算慢）的PLC实现自己的功能，稳定且可靠。受此影响，我也在他说的过时的PLC上实现了一些算法，发表了人生唯一一篇SCI论文。
2.谈到克制的时候，我想到了郑在欢的《忍住》。之前看过一个采访，他说要写9篇忍住，忍住I、忍住II、忍住III、忍住IV......9个不同的故事，关于理解和认识小时候叔叔们身上纹着的“忍”字。
3.茅台也是我看过的企业里最克制的企业。80年代国家推行液态法酿酒，鼓励酒精勾兑、节省粮食、低度酒，全行业都在走捷径提产量，只有茅台以酒勾酒、固态发酵、三高工艺，连续亏损16年也没有“改进”工艺。“崇本守道，坚守工艺，贮足陈酿，不卖新酒”。
原文精简如下：

1.全力做AGI。视频生成、3D、世界模型等热门产品不在DS的主线，产品只是AGI之路的副产物。

2.目前的AI已经具备不错的品味与直觉，真正缺失的是持续学习的能力。具有持续学习能力的模型才能叫下一代模型。技术阶梯路线：CoT（Chain-of-Thought，思维链）—>Agent—>持续学习—>自迭代—>具身智能。

3.只赚取合理的利润，全面商业化还很遥远。低成本是技术结果而非目标：一方面为了缓解算力紧缺现状，让算力成本处于可负担区间；另一方面成本越低，同等算力条件下就能训练更大规模的模型。头部大厂可以靠堆资源解决问题，DS优先追求成本效率。

4.在AGI巨大的商业价值前提下，优先考虑提升做成这件事的概率，而不是多拿市场份额，克制是一种战略。坚持开源，不做“自用完整版、开源阉割版”。做开源不需要担心其它公司来竞争，初创公司没有足够的研发能力，大厂存在组织效率的问题。开源恰恰是DS的战略甜蜜点（Sweet Point）。

5.中美差距不在人才，而是资源。坚信 Scaling Law（规模定律），当前训练的模型规模受限于可用资源，而不是认为这个规模就足够了。

6.国内大模型公司同质化严重，资源比较分散，但是行业最终会收敛整合至两个大公司和两个小公司。模厂竞争的三个核心维度，成本、时间、用户体验。成本最重要，其次是时间效率，用户体验并不是本质要素。

7.不想做下一个超级App（腾讯、字节），重心也不在ToB收入、C端流量、Chatbot等，AGI才是西瓜，沿途的芝麻再大也是芝麻。DS真正关心的是AGI的路线图、下阶段技术怎么突破。现实却是“求之不得，得非所愿”，比如DS去年春节突然火了。

8.团队稳定最重要，也是最大风险，随着最新一轮融资已经得到一定缓解。不愿和任何厂商为敌、希望给全行业赋能等决策的出发点都是为了保持团队的稳定性。组织模式采用上下结合，自上而下做“正事”，自下而上去“探索”。做研究需要相对松弛的环境，业务高度聚焦（产品并不追求完美），所以不太加班。组织模式未来可能会调整，但是所有改变都必须由愿景所驱动。

9.坚信AGI对人类有正向价值，怀着对世界的善意去做事。做公司最重要的是愿景，但是愿景甚至不是成文的，而是体现在做事的方法、对待世界的态度里。

10.愿景是DS为数不多的优势，克制本身就是愿景的一部分。克制是一种战略，开源、低成本、合理利润都是克制的一部分。在定价上，我们也肯定不是以公司收入最高或者利润最高作为出发点的。从短期来讲，价格高一点，收入多一点；但从长期来讲，还真不好说。对我来讲，克制是一种战略。AI最大的收益是AGI，其它事情没有精力做就不做，越克制就越有可能做成AGI。如果愿景只是赚得多、拿得多，从起点就输了，将来也会面临更多的阻碍。世界就是这样。