初识python可视化设计

2021/11/15
1.pip install pyecharts  //在cmd命令界面用pip命令安装python的Echarts图表的类库
2.python -m pip install --upgrade pip  //按提示升级pip
3.pip show pyecharts //安装可视化图表

//Jupyter notebook（ http://jupyter.org/） 是一种 Web 应用，能让用户将说明文本、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中。

4.pip install jupyter notebook  //安装Jupyter notebook

5.jupyter notebook  //打开Jupyter notebook
6.绘制我的第一个图表

from pyecharts.charts import Bar

bar = Bar()

bar.add_xaxis(["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"])//创建x轴数据

bar.add_yaxis("商家A",[5,20,36,10,75,90])//创建y轴数据，商家A为图表名称

//render会生成本地HTML文件，默认会在当前目录生成render.html文件

//也可以传入路径参数，如bar.render("mycharts.html")

bar.render()

//bar.render_notebook()直接在当前页面输出图表