随笔分类 - 回测
摘要:通过网盘分享的文件:algolab.rar 链接: https://pan.baidu.com/s/1H_4-ArwY8LgjAYiKRLx5eA 提取码: 代码 weeknum_=4 #5 fig,ax=gs.plt.subplots() import candleplotter as cplt
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摘要:代码 # -*- coding: utf-8 -*- import os, math; import openpyxl import datetime, time; import pandas as pd, numpy as np from collections import namedtuple
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摘要:代码片 # -*- coding: utf-8 -*- """ 计算涨停价和跌停价, 给定品种和昨天收盘价. Parameters lc : 前收盘价, 浮点数 stype : 整型, optional 证券品种(0=可转债, 1=股票). The default is 0. Returns Non
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摘要:代码片 # -*- coding: utf-8 -*- import sys import getopt # from qsutil import gspace as gs from qsutil import pkl fname='c:\\GTJA\\RichEZ\\newVer\\cnt.pkl
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摘要:code import datetime import numpy as np, pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 个性配置文件: C:\Users\Administrator\.matplotlib\matplotlibrc from m
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摘要:code # -*- coding: utf-8 -*- """ strat_donchian.py """ import itertools; type(itertools) import os, pathlib, datetime; type(os); type(pathlib);type(da
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摘要:html示例报告的截图 代码 # -*- coding: utf-8 -*- """strat_sz100iw_report.py @ d:\db\ibs """ def write_report_md(py_fn='strat_sz100iw.py'): '''借助markdown模块, 用md语
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摘要:第一切片(倒数): 第二切片(倒数): 第三切片(倒数): 第四切片(倒数): 全景图:
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摘要:
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摘要:```python # -*- coding: utf-8 -*- """strat_sz100iw.py 一种趋势策略的尝试, 针对深证100指数周线数据 """ import itertools import os, pathlib, datetime; type(os); type(pathlib);type(datetime) import pandas as pd; type(pd) i
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摘要:Automate trade module in Tdxw Code
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摘要:jupyter notebook of backtest examples using amipy amipy examples: http://nbviewer.jupyter.org/github/Quantmatic/amipy/tree/master/examples/
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摘要:用matplotlib绘制每次交易的盈亏三角形 结果: 代码: def plot_trade_triangle(self): plot each trade as a trade triangle, and annotate pnl trade = self.trade equity = self.
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摘要:爬取新浪财经个股的历史财报摘要 网页的内容为: 想要的内容为: 1. pd.DataFrame数据结构 2. 方便查看数据和绘图 matplotlib绘图: 代码:
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摘要:另类之将ipython notebook嵌入blog方法 ipynb文件很强大. 可是一直苦于没有找到好的方法把它直接嵌入到博文里. 现在得到一个另类的方法: 就是利用github集成了nbviewer的功能, 先把ipynb上传到github上面, 然后把它的url贴入cnblog的随笔文档里.
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摘要:用Python编写的第一个回测程序 2016-08-06 结果图: 有四张, 主要用于质量控制的目的. 1. 历史价格 2. 交易信号 3. 第2的子集, 放大后才能看清楚, 技术指标择时模型的细节(如何触发交易信号) 4. 策略的收益率 后续补充内容: 封装成类 优化
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