随笔分类 -  pandas

pandas dataframe, pandas series里的索引操作里的坑
摘要：Series类实例的检索s[key] 当pd.Series的索引是数值型类型时, 我们不可以通过s1[-1]来检索其最后一行的值 正确的做法是: s1.iloc[-1] 或者 s1[len(s1) - 1] 或者 s1.values[-1] python语言里的魔术方法之__getitem__使类能 阅读全文
posted @ 2020-10-31 14:05 duanqs 阅读(4378) 评论(0) 推荐(0)
spider csdn博客和quantstart文章
摘要：spider csdn博客和quantstart文章 功能 1. 提取csdn博客文章 1. 提取quantstart.com 博客文章, Micheal Hall Moore 创办的网站 特色功能就是: 想把原来文章里的格式/样式(段落, 标题等等排版信息)保留到word文档里. 不仅仅是把文本提 阅读全文
posted @ 2019-12-16 16:48 duanqs 阅读(496) 评论(0) 推荐(0)
pandas重置索引的几种方法探究
摘要：pandas重置索引的几种方法探究 reset_index() reindex() set_index() 函数名字看起来非常有趣吧! 不仅如此. 需要探究. http://nbviewer.jupyter.org/ https://gitee.com/duanqsqh /ipython-noteb 阅读全文
posted @ 2019-02-13 17:32 duanqs 阅读(5674) 评论(0) 推荐(0)
pandas 实现通达信里的MFI
摘要：pandas 实现通达信里的MFI 算法里的关键点: combine()和rolling().sum()方法 combine 综合运算, rolling().sum() 滚动求和 1. 利用pd.Series的combine()方法, 可以对给定的两个序列执行元素级的操作. 2. 该方法的签名为: 阅读全文
posted @ 2018-01-15 16:02 duanqs 阅读(934) 评论(0) 推荐(0)
python assert 断言语句的作用
摘要：python assert 断言语句的作用 assert语句的应用场景 使用assert语句是一个很好的习惯. 我们在编写代码的时候, 不知道程序会在什么时候崩溃, 与其让它在深度运行时崩溃, 不如预先测试一个条件, 条件为真方可继续运行, 否则的话就让它立即崩溃掉(先抛出异常信息, 然后退出). 阅读全文
posted @ 2018-01-15 11:19 duanqs 阅读(1060) 评论(0) 推荐(0)
'增量赋值(augmented assignment)', 多么痛的领悟!
摘要：'增量赋值(augmented assignment)', 多么痛的领悟! 深刻理解 与 的不同: 按理说上面的两条语句是等价的, 功能上完全一样的. 之所以说不同, 那是因为经历了痛苦的领悟之后, 才得出的结论. 通常在写代码的时候, 按照思维的惯例, 写 x = x + a 与 x += a, 阅读全文
posted @ 2017-12-22 14:29 duanqs 阅读(2343) 评论(0) 推荐(0)
pandas 视频讲座 from youtube
摘要：Stephen Simmons Pandas from the inside YouTube https://www.youtube.com/watch?v=Dr3Hv7aUkmU 2016年5月11日发布 PyData London 2016 [THIS SESSION WILL BEGIN AT 阅读全文
posted @ 2017-01-11 20:55 duanqs 阅读(296) 评论(0) 推荐(0)
四分位数分析
摘要：四分位数分析 数据下载和规整化 从tushare网下载数据: 以研究为目的话, 一定要用 接口函数 恼人的数据规整化: 一直遭受者数据不规整的折磨, 主要表现为: 1号轴上的ohlc的排列顺序不统一, 需要规整为dohlcv的顺序 0号轴上的数据格式不统一, 需要规整为datetimeIndex类型 阅读全文
posted @ 2017-01-05 00:14 duanqs 阅读(3803) 评论(0) 推荐(0)
pandas应用之分组因子暴露和分位数分析
摘要：pandas应用之分组因子暴露和分位数分析 首先感谢原书作者Mes McKinney和batteryhp网友的博文, 俺在此基础上继续探索python的神奇功能. 用A股的实际数据, 以书里的代码为蓝本, 做一些实证探索. 发现不少问题 pandas版本升级之后, 函数调用的方式必须相应地改变. 比 阅读全文
posted @ 2017-01-04 23:43 duanqs 阅读(5746) 评论(0) 推荐(0)