PX排列组合新10.76结构学习

这个 肯定还有比我这个更精妙的算法

string[] sum = new string[8] { "A", "B", "C", "D", "E", "F", "G", "H"};
            string[] count = new string[16777216];
            int num = 0;
            for (int a = 0; a < sum.Length; a++)
                                {for (int q = 0; q < sum.Length; q++)
                                    {for (int m = 0; m < sum.Length; m++)
                                        {count[num] = sum[a] + sum[b] + sum[c] + sum[d] + sum[f] + sum[p] + sum[q] + sum[m] + "------------" + num.ToString();
    
                }

begin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end