• 博客园logo
  • 会员
  • 众包
  • 新闻
  • 博问
  • 闪存
  • 赞助商
  • HarmonyOS
  • Chat2DB
    • 搜索
      所有博客
    • 搜索
      当前博客
  • 写随笔 我的博客 短消息 简洁模式
    用户头像
    我的博客 我的园子 账号设置 会员中心 简洁模式 ... 退出登录
    注册 登录
守心
我们所荒废的今日,是昨日将死之人触不可得的明天。
I leave uncultivated today, was precisely yesterday perishestomorrow which person of the body implored.
博客园    首页    新随笔    联系   管理    订阅  订阅

缓存与数据库读写一致的解决方案

  在高并发业务场景中,会发生缓存与数据库读写不一致的问题。

  如数据发生了变化,先执行删缓存,然后去修改数据库数据,在这个过程中如果有新的请求到了(高并发,访问量高),去读缓存会发现缓存空了;去查询数据库,查到了修改前的旧数据,并放到了缓存中。紧接着数据变更操作执行完毕则导致缓存数据和数据库数据不一致。哦吼不完犊子了吗    =。=

  解决方案(一):

  1.数据请求,需执行数据变化操作

  2.根据数据唯一标识,路由操作并放入jvm 内部队列中

  3.读取数据的时候,如果发现数据不在缓存中,那么将重新读取数据+更新缓存的操作,根据数据唯一标识将操作路由之后,发送到同一个jvm 内部队列中

  4.一个队列中,多个更新缓存请求做过滤,如果发现队列中已有同类型数据更新缓存的请求了,则不用新加操作到内部队列中

  5.一个队列对应一个工作线程,每个工作线程串行拿到对应的操作,然后逐条执行。

  至此,可以实现数据更新操作队列化,执行完毕缓存和数据一致(需要考虑响应超时和内存队列上限)。

 

 

posted @ 2020-10-20 17:24  守心  阅读(326)  评论(0)    收藏  举报
刷新页面返回顶部
博客园  ©  2004-2025
浙公网安备 33010602011771号 浙ICP备2021040463号-3