摘要: Python环境 学习笔记 机器学习是在于给定一个任务,然后在合理的性能度量方案P的前提下,某计算机程序可以自主学习任务T的经验;不断地提供合适、优值、大量的经验,该程序对于任务的性能逐步提高。 机器学习的一般流程是先要收集数据,然后进行数据清洗,建立工程,再数据建模 机器学习可分为有监督学习、无监 阅读全文
posted @ 2020-04-03 19:16 杜嘟嘟 阅读(147) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.语法文法G[E]如下所示: E→E+T | E-T | T T→T* F | T/F | F F→P^ F | P P→(E) | i 要求构造出符合语义分析要求的属性文法描述(主要写生成四元式的部分)。 2.(选做)实验三:语法制导的语义翻译程序 要求: 用算符优先分析法实现如上表达式文法的语 阅读全文
posted @ 2019-12-22 17:38 杜嘟嘟 阅读(192) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. 已知算符优先关系矩阵如下表: + * i ( ) # + > < < < > > * > > < < > > i > > > > ( < < < < = ) > > > > # < < < < = 写出符号串(i+i)*i#的算符优先分析过程。 答:算符优先分析过程如下: 步骤 栈 关系 输入 阅读全文
posted @ 2019-12-13 17:33 杜嘟嘟 阅读(498) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.已知文法: E→E+T | T T→T*F | F F→(E) | i 以句柄作为可归约串,写出符号串‘i+i*i#’的"移进-归约"分析过程。 2.P121练习1的(1)(2)。 1)计算FIRSTVT和 LASTVT。 2)找三种关系对。 3)构造算符优先关系表。 1() 步骤 符号栈 输入 阅读全文
posted @ 2019-12-06 14:58 杜嘟嘟 阅读(210) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、实验目的: 利用C语言编制递归下降分析程序,并对简单语言进行语法分析。 编制一个递归下降分析程序,实现对词法分析程序所提供的单词序列的语法检查和结构分析。 二、实验原理 每个非终结符都对应一个子程序。 该子程序根据下一个输入符号(SELECT集)来确定按照哪一个产生式进行处理,再根据该产生式的右 阅读全文
posted @ 2019-11-29 15:03 杜嘟嘟 阅读(145) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. 文法 G(S): (1)S -> AB (2)A ->Da|ε (3)B -> cC (4)C -> aADC |ε (5)D -> b|ε 验证文法 G(S)是不是 LL(1)文法? FIRST(Da)={b,a} FIRST(ε)={ε} FIRST(aADC)={a} FIRST(b)= 阅读全文
posted @ 2019-11-21 22:25 杜嘟嘟 阅读(135) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.将以下文法消除左递归,分析符号串 i*i+i 。 并分别求FIRST集、FOLLOW集,和SELECT集 E → E+T | T T → T*F | F F→ (E) | i 2.P101练习7(2)(3) 文法改写,并分别求FIRST集、FOLLOW集,和SELECT集 课堂练习: 求以下文法 阅读全文
posted @ 2019-11-15 15:41 杜嘟嘟 阅读(211) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.将DFA最小化:教材P65 第9题 2.构造以下文法相应的最小的DFA S→ 0A|1B A→ 1S|1 B→0S|0 3.给定如下文法 G[S]: S →AB A → aA | ɛ B → b | bB 给出句子aaab 的一个自顶向下语法分析过程,并说明回溯产生的原因是什么? 4.P100 阅读全文
posted @ 2019-11-08 19:20 杜嘟嘟 阅读(480) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.设有 NFA M=( {0,1,2,3}, {a,b},f,0,{3} ),其中 f(0,a)={0,1} f(0,b)={0} f(1,b)={2} f(2,b)={3} 画出状态转换矩阵,状态转换图,并说明该NFA识别的是什么样的语言。 2. NFA 确定化为 DFA 1.解决多值映射:子集 阅读全文
posted @ 2019-11-01 15:18 杜嘟嘟 阅读(315) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.正规式转换到正规文法 对任意正规式R选择一个非终结符Z生成规则Z→R 1.对形如A→ab的规则,转换成A→aB,B→b 2.将形如A→a|b的规则,转换成A→a,A→b(A→a|b) 3.将形如A→a*b的规则,转换成A→aA,A→b 将形如A→ba*的规则,转换成A→Aa,A→b 不断利用上述 阅读全文
posted @ 2019-10-24 19:56 杜嘟嘟 阅读(113) 评论(0) 推荐(0)