kibana可视化分析nginx日志

简介

将日志存入elasticsearch后就可以使用kibana直观的分析nginx日志。这篇文章主要是记录配置kibana分析nginx日志。

解析日志

日志导入可以参考nginx日志导入elasticsearch
这篇文章中重新调整logstash的filter配置,对日志做更多格式化处理之后再存入elasticsearch。下面是调整之后的配置

[root@informixtest logstash-8.6.2]# cat config/logstash-test2.conf 
# Sample Logstash configuration for creating a simple
# Beats -> Logstash -> Elasticsearch pipeline.

input {
  beats {
    port => 5044
  }
}

filter {
   grok {
     match => { "message" => "%{IPORHOST:clientip} - - \[%{HTTPDATE:htptime}\] \"%{DATA:htpmethod}( (?<htpurl>.*?)(\?(?<htppara>.*?))? HTTP/%{NUMBER:htpver})?\" %{NUMBER:htpstatus} %{NUMBER:htpbytes} \"%{DATA:htpref}\" \"%{DATA:htpagent}\"" }
     remove_field => ["message"]
   }

   date {
     match => ["htptime","dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z"]
     remove_field => ["htptime"]
   }

   mutate {
     convert => {
        "htpstatus" => "integer"
        "htpbytes" => "integer"
     }
   }

   kv {
     source => "htppara"
     target => "htppara"
         field_split => "&"
   }
}

output {
  elasticsearch {
    hosts => ["http://localhost:9200"]
    index => "test"
    user => "elastic"
    password => "xxx"
  }
}

解释:

  • grok模块将http url中的参数分割出来放到htppara,正则中?表示匹配0或者1次,.*?表示非贪婪匹配。
  • date模块将htptime转为日期格式,转换前htptime是字符串,转换后默认放入timestamp。
  • mutate模块将htpstatus,htpbytes转为整数。
  • kv模块将htppara转为键值对,如可以通过htppara.token引用参数token字段。
  • 为了kibana正确显示时间,需要调整kibana的时区:
    timezone_set.png
    如果需要删除日志重新导入,需要清空filebeat的读取记录:
[root@oneNginx1 filebeat]# pwd
/var/lib/filebeat/registry/filebeat
[root@oneNginx1 filebeat]# > log.json
[root@oneNginx1 filebeat]# systemctl restart filebeat

kibana discover

  1. data view是多个index的集合,创建data view
    kibana菜单路径stack management -> data view
  2. 筛选日志
    discover1.png
    备注:
  • 上图中使用的data view是test;
  • 左上角可以添加筛选条件(图中只加了一个筛选条件NOT:htpstatus:200),右上角是根据时间筛选
  1. 保存筛选条件
    右上角的save可以保存筛选条件,方便以后直接使用。
    discover2.png

kibana dashboard

dashboard就是一个统计数据展示面板,可以通过不同的维度进行统计和展示。
kibana菜单路径 Dashboard -> create dashboard -> create visualization。create visualization就是给dashboard添加统计图。

  1. 按时间统计http请求数量
    http_time_count.png

  2. 按http返回状态统计请求
    http_status.png

  3. 统计所有请求总数
    http_count.png

  4. 统计访问次数最多的url
    http_url.png

5.最终效果
final.png

dashboard的功能很厉害,多种默认统计图的模板,支持拖拽排版,通过统计图进行进一步筛选等等,并且可以设置不同的筛选条件,保存多个dashboard。

总结

文中记录的只是基本使用。网上建议nginx日志使用json格式保存,会减少logstash格式化日志的工作量。在使用google浏览器测试的过程中发现kibana删除data view没有反应,F12查看点击删除时有post http...错误,换成火狐浏览器就好了。

参考

posted @ 2023-05-29 10:56  董少奇  阅读(1452)  评论(0)    收藏  举报