随笔分类 - mysql
所有sql的运行环境为mysql5.7版本，演示数据库：http://downloads.mysql.com/docs/sakila-db.zip
摘要：MySQL的char和varchar存储和查询中包含空格的实验 MySQL版本 一、测试char包含空格的存储和查询 测试发现，存储的数据，char数据类型的右侧空格存储的时候被删除了，但是左侧空格还保留。 测试发现，查询的时候，char数据类型只是会判断查询条件中左侧的空格，右侧的空格也会忽略，因
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摘要：本文将以“用户中心”为例，介绍“单KEY”类业务，随着数据量的逐步增大，数据库性能显著降低，数据库水平切分相关的架构实践： 如何来实施水平切分 水平切分后常见的问题 典型问题的优化思路及实践 如何来实施水平切分 水平切分后常见的问题 典型问题的优化思路及实践 一、用户中心 用户中心是一个非常常见的业
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摘要：军规适用场景：并发量大、数据量大的互联网业务 军规：介绍内容 解读：讲解原因，解读比军规更重要 一、基础规范 （1）必须使用InnoDB存储引擎 解读：支持事务、行级锁、并发性能更好、CPU及内存缓存页优化使得资源利用率更高 （2）必须使用UTF8字符集 解读：万国码，无需转码，无乱码风险，节省空间
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摘要：一、缘起 当数据库的数据量非常大时，水平切分和垂直拆分是两种常见的降低数据库大小，提升性能的方法。假设有用户表： user( uid bigint, name varchar(16), pass varchar(16), age int, sex tinyint, flag tinyint, sig
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摘要：一、为什么难 秒杀系统难做的原因：库存只有一份，所有人会在集中的时间读和写这些数据。 例如小米手机每周二的秒杀，可能手机只有1万部，但瞬时进入的流量可能是几百几千万。 又例如12306抢票，亦与秒杀类似，瞬时流量更甚。 二、常见架构 流量到了亿级别，常见站点架构如上： 1）浏览器端，最上层，会执行到
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摘要：本文主要讨论这么几个问题： （1）“缓存与数据库”需求缘起 （2）“淘汰缓存”还是“更新缓存” （3）缓存和数据库的操作时序 （4）缓存和数据库架构简析 一、需求缘起 场景介绍 缓存是一种提高系统读性能的常见技术，对于读多写少的应用场景，我们经常使用缓存来进行优化。 例如对于用户的余额信息表acco
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摘要：需求缘起 产品第一版：用户有用户名、密码、昵称等三个属性,对应表设计： user(uid, name, passwd, nick) 第二版，产品经理增加了年龄，性别两个属性,表结构可能要变成： user(uid, name, passwd, nick, age, sex) 假设数据量和并发量比较大，
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摘要：一、一些常见的SQL实践 （1）负向条件查询不能使用索引 select * from order where status!=0 and stauts!=1 select * from order where status!=0 and stauts!=1 not in/not exists都不是好
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摘要：TIMESTAMPDIFF 语法： TIMESTAMPDIFF(interval,datetime_expr1,datetime_expr2)。 说明： 返回日期或日期时间表达式datetime_expr1 和datetime_expr2the 之间的整数差。其结果的单位由interval 参数给出
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摘要：事务应该具有4个属性（ACID）： 原子性（A）：事务作为一个整体被执行，包含在其中的对数据库的操作要么全部被执行，要么都不执行。 一致性（C）：事务应确保数据库的状态从一个一致状态转变为另一个一致状态。一致状态的含义是数据库中的数据应满足完整性约束。 隔离性（I）：多个事务并发执行时，一个事务的执
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摘要：MySQL InnoDB存储引擎，实现的是基于多版本的并发控制协议——MVCC，MVCC最大的好处： 读不加锁。（在MySQL/InnoDB中，所谓的读不加锁，并不适用于所有的情况，而是隔离级别相关的。Serializable隔离级别，读不加锁就不再成立，所有的读操作，都是当前读。） 读写不冲突。
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摘要：MySQL的锁机制比较简单，其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。 MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking)。 BDB 存储引擎采用的是页面锁(page-level locking)，但也支持表级锁。 InnoDB存储引擎既支持行级锁(ro
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摘要：转自：架构师之路--58沈剑--一分钟了解索引技巧 花1分钟时间，了解聚集索引，非聚集索引，联合索引，索引覆盖。 举例，业务场景，用户表，表结构为： 聚集索引(clustered index)：聚集索引决定数据在磁盘上的物理排序，一个表只能有一个聚集索引，一般用primary key来约束。 举例：
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摘要：一般分页查询时，通过创建覆盖索引能够比较好的提高性能。一个经常使用的场景："limit 1000,20",此时MySQL排序出前1020记录后仅仅返回第1001到1020条记录。前1000条记录会被抛弃，查询和排序的代价非常高。 第一种优化思路 在索引上完成排序分页的操作，最后根据主键关联回原表查询
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摘要：show status like 'Handler_read%'; Handler_read_key 代表着一个行被索引值读取的次数，值很低表明索引不经常用到，增加索引对性能改善不高。 Handler_read_rnd_text 代表着在数据文件中读取下一行的请求数，如果进行大量的表扫描，Handl
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摘要：procedure analyse() 优化表的数据类型 使用procedure analyse()对当前应用的表进行分析 select * from table_name procedure analyse(); select * from table_name procedure analyse
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摘要：use index 在查询语句中表名的后面，添加use index来提供希望mysql去参考的索引列表，就可以让mysql不再考虑其他可用的索引 explain select * from rental use index(idx_rental_date)\G; ignore index 如果用户只
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摘要：默认情况下，mysql对所有的gruop by col1,col2...的字段进行排序。如果查询包含group by但用户想要避免排序结果的消耗，则可以指定order by null禁止排序。 explain select payment_date,sum(amount) from payment
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摘要：mysql 演示数据库：http://downloads.mysql.com/docs/sakila-db.zip 对于 or 语句，如果要利用索引，则 or 之间的每个条件都必须有索引 rental 表索引情况 or查询的前后都有索引列 （使用到了索引） explain select * from
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摘要：mysql 演示数据库：http://downloads.mysql.com/docs/sakila-db.zip mysql 中排序方式 有序索引顺序扫描直接返回有序数据 explain select customer_id from customer order by store_id\G; 这
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