随笔分类 - 大数据基础
摘要:anaconda anaconda >Lib >site-packages python python >Lib >site-packages
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摘要:第一章 绪论 大数据分析与挖掘简介 大数据的四个特点(4v):容量(Volume)、多样性(Variety)、速度(Velocity)和价值 概念:数据分析是用适当的统计分析方法,对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论并对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据分析可以分为三个层次,即描述
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摘要:列表 ◆基本概念 ➢列表是有序的元素集合,所有元素放在一对中括号中,用逗号隔开,没有长度限制; ➢列表索引值以0为开始值,-1为从末尾的开始位置。 ➢列表可以使用+操作符进行拼接,使用*表示重复。 ➢当列表元素增加或删除时,列表对象自动进行扩展或收缩内存,保证元素之间没有缝隙; ◆列表元素可以通过索
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摘要:数据类型 Python常用数据类型 ➢在Python中变量不直接存储值,而是存储值的内存地址或者引用。 ➢在Python中,不需要事先声明变量名及其类型,使用赋值语句可以直接创建任意类型的变量,变量的类型取决于等号右侧表达式值的类型。 ➢赋值(比如a= 'ABC' )时,Python解释器干了两件事
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摘要:目录 第一章 绪论 1.1 人工智能的定义与发展 1.1.1 人工智能的定义 1.1.2 人工智能的起源与发展 1.2 人工智能的各种认知观 1.2.1 人工智能各学派的认知观 1.2.2 人工智能的争论 1.3 人类智能与人工智能 1.3.1 智能信息处理系统的假设 1.3.2 人类智能的计算机模
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摘要:1. 对于数据集dataset以文本形式输出为,若要输出数值40的,代码正确的是()。 这个就是个数据选择的问题,可以使用的方法有: dataset['val2',103],dataset.loc[103,'val2'],dataset.ix[103 ,'val2'],dataset.ix[103,
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摘要:使用分类数据和文本数据 通常情况下,我们主要处理两种类型的数据:分类数据和数值数据。 数值数据都是可以比较的,可以用等于,大于,小于等二进制操作符。 数值数据具有统计属性,这不适用其他类别。 分类数据表示一种可以测量是属性,通常成为等级。 布尔数据是分类数据与数值数据的一个补充,可以将类属特征编码成
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