MongoDB和Elasticsearch对⽐

前⾔

• MongoDB和Elasticsearch都属于是NoSQL类型的数据存储媒介，两者有很⼤的⼀个相似度，但使⽤⽅式和场景还是有所区别的。

使⽤场景

1. MongoDB创⽴的初衷是为了⼲掉关系型数据库，和RDBMS算是竞争关系。
2. Elasticsearch起初就是以检索查询为主要应⽤场景出道，和RDBMS有点互相协助的意思。

相同点

1. 数据存储格式为json
2. 聚合和全⽂检索
3. CRUD
4. 分⽚和复制
5. 简单的join操作
6. 适⽤于⼤数据量的处理
7. 不⽀持事务

不同点

1. 开发语⾔不同：ES的Java语⾔(restful)，Mongo是C++语⾔(driver)，从开发⾓度来看，ES对Java更⽅便
2. 分⽚⽅式：ES是hash，Mongo是range和hash
3. 分布式：ES的主副分⽚⾃动组合和配置，Mongo需要⼿动配置集群“路由+服务配置+sharding”
4. 索引：ES⾃建倒排索引，检索⼒度强，Mongo⼿动创建索引（B树），不⽀持倒排索引，这点和RDBMS类似
5. 检索字段：ES全⽂检索，可⽤的检索插件较多，Mongo对索引字段个数有限制，全⽂检索效率低乃⾄不采⽤
6. 时效性：ES⾮实时，有丢数据的风险，Mongo实时，理论上⽆丢数据的风险

终

• ES偏向于检索、查询和数据分析，适⽤于OLAP（on-line Analytical Processing）系统，Mongo偏向于⼤数据下的CRUD，适⽤于OLTP（on-line Transaction Processing）系统