摘要:
实验三:C4.5(带有预剪枝和后剪枝)算法实现与测试 一、实验目的 深入理解决策树、预剪枝和后剪枝的算法原理,能够使用 Python 语言实现带有预剪枝和后剪枝的决策树算法 C4.5 算法的训练与测试,并且使用五折交叉验证算法进行模型训练与评估。 二、实验内容 (1)从 scikit-learn 库 阅读全文
posted @ 2024-12-21 16:16
The-rich
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摘要:
实验一:数据准备与模型评估 一、实验目的 熟悉 Python 的基本操作,掌握对数据集的读写实现、对模型性能的评估实现的能力; 加深对训练集、测试集、N 折交叉验证、模型评估标准的理解。 二、实验内容 (1)利用 pandas 库从本地读取 iris 数据集; (2)从 scikit-learn 库 阅读全文
posted @ 2024-12-21 16:15
The-rich
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