摘要：
实验二：百度图像增强与特效SDK实验 一、实验要求 任务一：下载配置百度图像增强与特效的Java相关库及环境（占10%）。 任务二：了解百度图像增强与特效相关功能并进行总结（占20%）。 任务三：完成图像增强GUI相关功能代码并测试调用，要求上传自己的模糊照片进行图像增强（占30%）。 任务四：完成 阅读全文
posted @ 2024-12-21 16:31
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摘要：
Flash动画综合设计并发布、嵌入到网页 【作业要求】 自己选定主题，创意制作Flash动画，并与网页进行集成 【实验环境】 l 所需硬件环境为微机； l 所需软件环境为Flash8.0 【创意内容】 一、国旗飘荡效果 设计思路：我选择了中国国旗作为主题，想通过动态效果让国旗看起来像在风中飘扬。这不 阅读全文
posted @ 2024-12-21 16:30
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摘要：
C/S结构用户界面设计 【实验编号】 10003809547j 图形用户界面设计 【实验学时】 8学时 【实验环境】 l 所需硬件环境为微机； l 所需软件环境为Microsoft Visual Studio 2013 【实验内容】 登录代码 package cn.itcast.bookmanage 阅读全文
posted @ 2024-12-21 16:29
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摘要：
B/S结构用户界面设计 【实验编号】 10003809548j Web界面设计 【实验学时】 8学时 【实验环境】 l 所需硬件环境为微机； l 所需软件环境为dreamweaver 【实验内容】 1、登录界面 <%@ page contentType="text/html;charset=UTF- 阅读全文
posted @ 2024-12-21 16:28
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摘要：
实验八：随机森林算法实现与测试 一、实验目的 深入理解随机森林的算法原理，进而理解集成学习的意义，能够使用 Python 语言实现 随机森林算法的训练与测试，并且使用五折交叉验证算法进行模型训练与评估。 二、实验内容 （1）从 scikit-learn 库中加载 iris 数据集，使用留出法留出 1 阅读全文
posted @ 2024-12-21 16:27
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摘要：
实验七：K 均值聚类算法实现与测试 一、实验目的 深入理解 K 均值聚类算法的算法原理，进而理解无监督学习的意义，能够使用 Python语言实现 K 均值聚类算法的训练与测试，并且使用五折交叉验证算法进行模型训练与评估。 二、实验内容 （1）从 scikit-learn 库中加载 iris 数据集， 阅读全文
posted @ 2024-12-21 16:26
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摘要：
实验六：朴素贝叶斯算法实现与测试 一、实验目的 深入理解朴素贝叶斯的算法原理，能够使用 Python 语言实现朴素贝叶斯的训练与测试， 并且使用五折交叉验证算法进行模型训练与评估。 二、实验内容 （1）从 scikit-learn 库中加载 iris 数据集，使用留出法留出 1/3 的样本作为测试集 阅读全文
posted @ 2024-12-21 16:21
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摘要：
实验五：BP 神经网络算法实现与测试 一、实验目的 深入理解 BP 神经网络的算法原理，能够使用 Python 语言实现 BP 神经网络的训练与测试，并且使用五折交叉验证算法进行模型训练与评估。 二、实验内容 （1）从 scikit-learn 库中加载 iris 数据集，使用留出法留出 1/3 的 阅读全文
posted @ 2024-12-21 16:18
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摘要：
实验四：SMO 算法实现与测试 一、实验目的 深入理解支持向量机（SVM）的算法原理，能够使用 Python 语言实现支持向量机的训练与测试，并且使用五折交叉验证算法进行模型训练与评估。 二、实验内容 （1）从 scikit-learn 库中加载 iris 数据集，使用留出法留出 1/3 的样本作为 阅读全文
posted @ 2024-12-21 16:17
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摘要：
实验二：逻辑回归算法实现与测试 一、实验目的 深入理解对数几率回归（即逻辑回归的）的算法原理，能够使用 Python 语言实现对数 几率回归的训练与测试，并且使用五折交叉验证算法进行模型训练与评估。 二、实验内容 （1）从 scikit-learn 库中加载 iris 数据集，使用留出法留出 1/3 阅读全文
posted @ 2024-12-21 16:16
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