摘要：
B‑rep布尔运算（Boolean）通俗讲解 布尔运算就是CAD里面：合并、相减（打孔）、求交集。 相加(Union)：两个零件合并成一个 相减(Difference)：A减去B，拿B在A上面挖掉一块，打孔就是它 求交(Intersection)：只保留两个物体互相重叠的那一部分 注意：布尔运算操作 阅读全文
posted @ 2026-08-14 16:26
Drunker•L
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摘要：
非流形拓扑（Non‑manifold） 这是B‑rep里高频报错的概念，STEP导入、布尔运算失败一大半坑都来自它。 先给通俗总定义： 非流形，就是模型上出现了违背现实实体零件连接规则的拓扑结构。现实物理世界造不出来这种物体，但是计算机B‑rep拓扑可以生成出来。 先对比：流形拓扑（Manifold 阅读全文
posted @ 2026-08-14 16:26
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STEP(.stp /.step) 文件 全称：Standard for the Exchange of Product model data，产品模型数据交换标准。 简单一句话：STEP 是工业界通用的“零件快递盒子”，盒子里面装的就是整套 B‑rep 数据。 区分记忆： STEP：装 B‑rep 阅读全文
posted @ 2026-08-14 16:25
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一、B‑rep（Boundary Representation，边界表示法） 大白话：B‑rep 是描述一个实体的外壳边界，用数学精确方程去描述零件，而不是一堆小三角面片。 先举现实例子：一个实心铁球。 三角网格思路：几千个小三角形拼出球面，只是视觉近似。 B‑rep思路：我直接记录：这是一个球体， 阅读全文
posted @ 2026-08-14 16:25
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一、为什么渲染几乎只用三角形？ 先记住一句话：显卡硬件天生只认三角形，不是正方形、不是五边形，更不是光滑曲面。 我们先想象：任意一个平面多边形，四边形、五边形、六边形，都可以切成多个三角形。 四边形 → 2个三角形 五边形 → 3个三角形 任意复杂凸/凹多边形，总能拆成一堆三角形。 1.数学上：三角 阅读全文
posted @ 2026-08-14 16:25
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摘要：
现实物体 → 计算机屏幕完整流程（通俗版） 现实世界一个实物（比如一个零件、杯子），计算机不能直接看见它。全部是靠数字描述 + 一层层计算，最后变成屏幕上的像素。 整个链路分为4大步：几何建模 → 场景描述 → 渲染计算 → 输出到屏幕。 1、第一步：把现实物体，变成计算机能懂的数字模型（建模） 计 阅读全文
posted @ 2026-08-14 16:24
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StringBuffer 和 StringBuilder 都是 Java 中用于处理可变字符串的类，它们在性能和使用场景上有些相似，但也有一些关键的不同点。下面是它们的异同点总结以及使用场景。 相同点： 可变性： StringBuffer 和 StringBuilder 都是可变的字符串类，允许在原 
最长湍流子数组 给定一个整数数组 arr ，返回 arr 的 最大湍流子数组的长度 。 如果比较符号在子数组中的每个相邻元素对之间翻转，则该子数组是 湍流子数组 。 更正式地来说，当 arr 的子数组 A[i], A[i+1], ..., A[j] 满足仅满足下列条件时，我们称其为湍流子数组： 若 
在 D 天内送达包裹的能力 传送带上的包裹必须在 days 天内从一个港口运送到另一个港口。 传送带上的第 i 个包裹的重量为 weights[i]。每一天，我们都会按给出重量（weights）的顺序往传送带上装载包裹。我们装载的重量不会超过船的最大运载重量。 返回能在 days 天内将传送带上的所 
找出第 K 小的数对距离 数对 (a,b) 由整数 a 和 b 组成，其数对距离定义为 a 和 b 的绝对差值。 给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，数对由 nums[i] 和 nums[j] 组成且满足 0 <= i < j < nums.length 。返回 所有数对距离中 第 k 小 
两个数组的交集 II 给你两个整数数组 nums1 和 nums2 ，请你以数组形式返回两数组的交集。返回结果中每个元素出现的次数，应与元素在两个数组中都出现的次数一致（如果出现次数不一致，则考虑取较小值）。可以不考虑输出结果的顺序。 示例 1： 输入：nums1 = [1,2,2,1], nums 
长度最小的子数组 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。 找出该数组中满足其总和大于等于 target 的长度最小的 子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。 示例 1： 输入 
爱吃香蕉的珂珂 珂珂喜欢吃香蕉。这里有 n 堆香蕉，第 i 堆中有 piles[i] 根香蕉。警卫已经离开了，将在 h 小时后回来。 珂珂可以决定她吃香蕉的速度 k （单位：根/小时）。每个小时，她将会选择一堆香蕉，从中吃掉 k 根。如果这堆香蕉少于 k 根，她将吃掉这堆的所有香蕉，然后这一小时内不 
负载均衡 负载均衡（Load Balancing）是一种技术或策略，用来分配来自多个客户端的请求或流量到多个服务器上，确保各个服务器之间的负载分配合理，避免某台服务器过载或空闲，从而提高系统的可用性、可靠性和性能。通过负载均衡，系统能够根据不同的负载情况自动调整资源，优化响应时间，并提高容错能力。 
Pow(x, n) 实现 pow(x, n) ，即计算 x 的整数 n 次幂函数（即，xn ）。 示例 1： 输入：x = 2.00000, n = 10 输出：1024.00000 示例 2： 输入：x = 2.10000, n = 3 输出：9.26100 示例 3： 输入：x = 2.0000 
寻找重复数 给定一个包含 n + 1 个整数的数组 nums ，其数字都在 [1, n] 范围内（包括 1 和 n），可知至少存在一个重复的整数。 假设 nums 只有 一个重复的整数 ，返回 这个重复的数 。 你设计的解决方案必须 不修改 数组 nums 且只用常量级 O(1) 的额外空间。 示例 
寻找峰值 峰值元素是指其值严格大于左右相邻值的元素。 给你一个整数数组 nums，找到峰值元素并返回其索引。数组可能包含多个峰值，在这种情况下，返回 任何一个峰值 所在位置即可。 你可以假设 nums[-1] = nums[n] = -∞ 。 你必须实现时间复杂度为 O(log n) 的算法来解决此 
搜索旋转排序数组 II 已知存在一个按非降序排列的整数数组 nums ，数组中的值不必互不相同。 在传递给函数之前，nums 在预先未知的某个下标 k（0 <= k < nums.length）上进行了 旋转 ，使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], n 
搜索旋转排序数组 整数数组 nums 按升序排列，数组中的值 互不相同 。 在传递给函数之前，nums 在预先未知的某个下标 k（0 <= k < nums.length）上进行了 旋转，使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums 
在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给你一个按照非递减顺序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。 你必须设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。 
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