Python学习——python的常用模块
模块：用一堆代码实现了某个功能的代码集合，模块是不带 .py 扩展的另外一个 Python 文件的文件名。
一、time & datetime模块
1 import time
2 import datetime
3
4 print(time.asctime()) # 返回时间格式：Sun May 7 21:46:15 2017
5 print(time.time()) # 返回时间戳 ‘1494164954.6677325’
6 print(time.gmtime()) # 返回本地时间 的struct time对象格式，time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=5, tm_mday=7, tm_hour=22, tm_min=4, tm_sec=53, tm_wday=6, tm_yday=127, tm_isdst=0)
7 print(time.localtime()) # 返回本地时间 的struct time对象格式，time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=5, tm_mday=7, tm_hour=22, tm_min=4, tm_sec=53, tm_wday=6, tm_yday=127, tm_isdst=0)
8 print(time.gmtime(time.time()-800000)) # 返回utc时间的struc时间对象格式
9 print(time.asctime(time.localtime())) # 返回时间格式Sun May 7 22:15:09 2017
10 print(time.ctime()) # 返回时间格式Sun May 7 22:15:09 2017
11 print(time.strftime('%Y-%m-%d')) #默认当前时间 2017-05-07
12 print(time.strftime('%Y-%m-%d',time.localtime())) #默认当前时间 2017-05-07
13
14 string_struct = time.strptime("2016/05/22","%Y/%m/%d") # 将日期字符串 转成 struct时间对象格式
15 print(string_struct) # 返回struct time对象格式 time.struct_time(tm_year=2016, tm_mon=5, tm_mday=22, tm_hour=0, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=6, tm_yday=143, tm_isdst=-1)
16
17 # 将日期字符串转成时间戳
18 struct_stamp = time.mktime(string_struct) # 将struct time时间对象转成时间戳
19 print(struct_stamp) # 返回时间戳 ‘1463846400.0’
20
21 # 将时间戳转为字符串格式
22 print(time.gmtime(time.time()-86640)) # 将utc时间戳转换成struct_time格式
23 print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.gmtime()) ) # 将utc struct_time格式转成指定的字符串格式
24
25
26 # 时间加减
27 print(datetime.datetime.now()) # 返回当前时间 2017-05-07 22:36:45.179732
28 print(datetime.date.fromtimestamp(time.time())) # 时间戳直接转换成日期格式 2017-05-07
29 print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(3)) # 返回时间在当前日期上 +3 天
30 print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(-3)) # 返回时间在当前日期上 -3 天
31 print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours= 3)) # 返回时间在当前时间上 +3 小时
32 print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(minutes= 30)) # 返回时间在当前时间上 +30 分钟
33
34 c_time = datetime.datetime.now()
35 print(c_time) # 当前时间为 2017-05-07 22:52:44.016732
36 print(c_time.replace(minute=3,hour=2)) # 时间替换 替换时间为‘2017-05-07 02:03:18.181732’
37
38 print(datetime.timedelta) # 表示时间间隔，即两个时间点之间的长度
39 print (datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=5)) # 返回时间在当前时间上 -5 天
40
41 # python 日历模块
42 import calendar
43
44 print(calendar.calendar(theyear= 2017)) # 返回2017年整年日历
45 print(calendar.month(2017,5)) # 返回某年某月的日历，返回类型为字符串类型
46
47 calendar.setfirstweekday(calendar.WEDNESDAY) # 设置日历的第一天(第一天以星期三开始）
48 cal = calendar.month(2017, 4)
49 print (cal)
50
51 print(calendar.monthrange(2017,5)) # 返回某个月的第一天和这个月的所有天数
52 print(calendar.monthcalendar(2017,5)) # 返回某个月以每一周为元素的序列
53
54 cal = calendar.HTMLCalendar(calendar.MONDAY)
55 print(cal.formatmonth(2017, 5)) # 在html中打印某年某月的日历
56
57 print(calendar.isleap(2017)) # 判断是否为闰年
58 print(calendar.leapdays(2000,2017)) # 判断两个年份间闰年的个数
二、random 模块
import random
import string
print (random.randint(1,5))
print (random.randrange(1,5))
check_code =''
for i in range (6):
current = random.randrange(0,6)
if current != i:
temp = chr(random.randint(65,90))
else:
temp = random.randint(0,9)
check_code += str(temp)
print(check_code)
string 模块
str_source = string.ascii_letters+string.digits
print (''.join(random.sample(str_source,6)))
三、OS模块
1 import os
2
3 print(os.getcwd()) # 获得当前工作目录
4 print(os.chdir("dirname")) # 改变当前脚本的工作路径，相当于shell下的cd
5 print(os.curdir) # 返回当前目录‘.'
6 print(os.pardir) # 获取当前目录的父目录字符串名‘..'
7 print(os.makedirs('dirname1/dirname2')) # 可生成多层递归目录
8 print(os.removedirs('dirname1/dirname2')) # 若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推
9 print(os.mkdir('test4')) # 生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname
10 print(os.rmdir('test4')) # 删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname
11 print(os.listdir('/pythonStudy/s12/test')) # 列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印
12 print(os.remove('log.log')) # 删除一个指定的文件
13 print(os.rename("oldname","newname")) # 重命名文件/目录)
14 print(os.stat('/pythonStudy/s12/test')) # 获取文件/目录信息
15 print(os.pathsep) # 输出用于分割文件路径的字符串';'
16 print(os.name) # 输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'
17 print(os.system(command='bash')) # 运行shell命令，直接显示
18 print(os.environ) # 获得系统的环境变量
19 print(os.path.abspath('/pythonStudy/s12/test')) # 返回path规范化的绝对路径
20 print(os.path.split('/pythonStudy/s12/test')) # 将path分割成目录和文件名二元组返回
21 print(os.path.dirname('/pythonStudy/s12/test')) # 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素
22 print(os.path.basename('/pythonStudy/s12/test')) # 返回path最后的文件名。如果path以／或\结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素
23 print(os.path.exists('test')) # 判断path是否存在
24 print(os.path.isabs('/pythonStudy/s12/test')) # 如果path是绝对路径，返回True
25 print(os.path.isfile('test')) # 如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False
26 print(os.path.isdir('/pythonStudy/s12/test')) # 如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False
27 print(os.path.getatime('/pythonStudy/s12/test')) # 返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间
28 print(os.path.getmtime('/pythonStudy/s12/test')) # 返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
四、sys模块
1 import sys 2 3 print(sys.argv) # 命令行参数List，第一个元素是程序本身路径 4 print(sys.exit(n)) # 退出程序，正常退出时exit(0) 5 print(sys.version) # 获取python的版本信息 6 print(sys.path) # 返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值 7 print(sys.platform) # 返回操作平台的名称
五、shutil模块
1 import shutil
2 shutil.copyfileobj(fsrc, fdst, length=16*1024) # 将文件内容拷贝到另一个文件中，可以是部分内容
3 shutil.copyfile(src, dst) # 拷贝文件
4 shutil.copymode(src, dst) # 仅拷贝权限。内容、组、用户均不变
5 shutil.copystat(src, dst) # 拷贝状态的信息，包括：mode bits, atime, mtime, flags
6 shutil.copy(src, dst) # 拷贝文件和权限
7 shutil.copy2(src, dst) # 拷贝文件和状态信息
8 shutil.move(src, dst) # 递归的去移动文件
9
10 # base_name： 压缩包的文件名，也可以是压缩包的路径。只是文件名时，则保存至当前目录，否则保存至指定路径
11 # format： 压缩包种类，“zip”, “tar”, “bztar”，“gztar”
12 # root_dir： 要压缩的文件夹路径（默认当前目录）
13 # owner： 用户，默认当前用户
14 # group： 组，默认当前组
15 # logger： 用于记录日志，通常是logging.Logger对象
16 shutil.make_archive(base_name, format,root_dir,owner,group,logger) # 创建压缩包并返回文件路径，例如：zip、tar
17
18 shutil 对压缩包的处理是调用 ZipFile 和 TarFile 两个模块来进行的：
19
20 # zipfile 压缩解压
21
22 import zipfile
23 # 压缩
24 z = zipfile.ZipFile('laxi.zip', 'w')
25 z.write('a.log')
26 z.write('data.data')
27 z.close()
28
29 # 解压
30 z = zipfile.ZipFile('laxi.zip', 'r')
31 z.extractall()
32 z.close()
33
34 # tarfile 压缩解压
35
36 import tarfile
37
38 # 压缩
39 tar = tarfile.open('your.tar','w')
40 tar.add('/Users/wupeiqi/PycharmProjects/bbs2.zip', arcname='bbs2.zip')
41 tar.add('/Users/wupeiqi/PycharmProjects/cmdb.zip', arcname='cmdb.zip')
42 tar.close()
43
44 # 解压
45 tar = tarfile.open('your.tar','r')
46 tar.extractall() # 可设置解压地址
47 tar.close()
六、XML处理模块
1 # xml的格式如下，就是通过<>节点来区别数据结构的:
2 xmltest.xml
3
4 <?xml version="1.0"?>
5
6 <data>
7
8 <country name="Liechtenstein">
9
10 <rank updated="yes">2</rank>
11
12 <year>2008</year>
13
14 <gdppc>141100</gdppc>
15
16 <neighbor name="Austria" direction="E"/>
17
18 <neighbor name="Switzerland" direction="W"/>
19
20 </country>
21
22 <country name="Singapore">
23
24 <rank updated="yes">5</rank>
25
26 <year>2011</year>
27
28 <gdppc>59900</gdppc>
29
30 <neighbor name="Malaysia" direction="N"/>
31
32 </country>
33
34 <country name="Panama">
35
36 <rank updated="yes">69</rank>
37
38 <year>2011</year>
39
40 <gdppc>13600</gdppc>
41
42 <neighbor name="Costa Rica" direction="W"/>
43
44 <neighbor name="Colombia" direction="E"/>
45
46 </country>
47
48 </data>
49
50
51 # xml协议在各个语言里的都 是支持的，在python中可以用以下模块操作xml
52
53 import xml.etree.ElementTree as ET
54
55 tree = ET.parse("xmltest.xml")
56 root = tree.getroot()
57 print(root.tag)
58
59 #遍历xml文档
60 for child in root:
61 print(child.tag, child.attrib)
62 for i in child:
63 print(i.tag,i.text)
64
65 #只遍历year 节点
66 for node in root.iter('year'):
67 print(node.tag,node.text)
68
69
70 # 修改和删除xml文档内容
71
72 import xml.etree.ElementTree as ET
73
74 tree = ET.parse("xmltest.xml")
75 root = tree.getroot()
76
77 #修改
78
79 for node in root.iter('year'):
80 new_year = int(node.text) + 1
81 node.text = str(new_year)
82 node.set("updated","yes")
83 tree.write("xmltest.xml")
84
85 #删除node
86
87 for country in root.findall('country'):
88 rank = int(country.find('rank').text)
89 if rank > 50:
90 root.remove(country)
91 tree.write('output.xml')
92
93
94 # 自己创建xml文档
95 import xml.etree.ElementTree as ET
96
97 new_xml = ET.Element("namelist")
98 name = ET.SubElement(new_xml, "name", attrib={"enrolled": "yes"})
99 age = ET.SubElement(name, "age", attrib={"checked": "no"})
100 age = ET.SubElement(name, "age")
101 age.text = '33'
102 name2 = ET.SubElement(new_xml, "name", attrib={"enrolled": "no"})
103 age = ET.SubElement(name2, "age")
104 age.text = '19'
105 et = ET.ElementTree(new_xml) # 生成文档对象
106 et.write("test.xml", encoding="utf-8", xml_declaration=True)
107 ET.dump(new_xml) # 打印生成的格式
七、configparser模块
用于生成和修改常见配置文档
1 # 好多软件的常见文档格式如下
2 [DEFAULT]
3 compressionlevel = 9
4 serveraliveinterval = 45
5 compression = yes
6 forwardx11 = yes
7
8 [bitbucket.org]
9 user = hg
10
11 [topsecret.server.com]
12 host port = 50022
13 forwardx11 = no
14
15 # python 生成一个这样的文档
16
17 import configparser
18
19 config = configparser.ConfigParser()
20
21 config["DEFAULT"] = {'ServerAliveInterval': '45',
22 'Compression': 'yes',
23 'CompressionLevel': '9'}
24
25 config['bitbucket.org'] = {}
26 config['bitbucket.org']['User'] = 'hg'
27 config['topsecret.server.com'] = {}
28 topsecret = config['topsecret.server.com']
29 topsecret['Host Port'] = '50022'
30 topsecret['ForwardX11'] = 'no'
31 config['DEFAULT']['ForwardX11'] = 'yes'
32 with open('example.ini', 'w') as configfile:
33 config.write(configfile)
34
35
36
37 # 写完了还可以再读出来
38
39 import configparser
40 config = configparser.ConfigParser()
41 config.sections()
42 file = config.read('example.ini')
43 print(file) # ['example.ini']
44
45 title = config.sections()
46 print(title) # ['bitbucket.org', 'topsecret.server.com']
47
48 print('bitbucket.org' in config) # True
49 print('bytebong.com' in config) # False
50 print(config['bitbucket.org']['User']) # hg
51 print(config['DEFAULT']['Compression']) # yes
52
53 topsecret = config['topsecret.server.com']
54 print(topsecret['ForwardX11']) # no
55 print(topsecret['Host Port']) # 50022
56
57 for key in config['topsecret.server.com']:
58 print(key)
59 '''
60 输出结果:
61 host port
62 forwardx11
63 compressionlevel
64 serveraliveinterval
65 compression
66 '''
67 print(config['topsecret.server.com']['Compression']) # yes
68
69 # configparser增删改查语法
70 import configparser
71
72 config = configparser.ConfigParser()
73 config.read('i.cfg')
74
75 secs = config.sections() # 返回配置文件中的主节点
76 print (secs)
77
78 options = config.options('bitbucket.org')
79 print(options) # 返回所有子节点信息
80
81 item_list = config.items('bitbucket.org')
82 print(item_list) # 列出所有子节点详细信息
83
84 val = config.get('topsecret.server.com','host port')
85 print(val) # 返回单个子节点信息
86
87 val2 = config.getint('topsecret.server.com','host port')
88 print(val2)
89
90 # 删除'bitbucket.org'
91 sec = config.remove_section('bitbucket.org')
92 config.write(open('i.cfg','w'))
93
94
95 sec2 = config.add_section('huhuan2') # 添加主节点
96 config.set('huhuan2','k','1111') # 添加子节点
97 config.set('huhuan','kk','2222')
98 config.remove_option('huhuan','kk') # 删除子节点
99 config.write(open('i.cfg','w'))
八、hashlib模块
用于加密相关的操作
1 import hashlib 2 3 # ****** md5 ****** 4 m =hashlib.md5() 5 m.update(b'hello') 6 print(m.hexdigest()) # 16进制格式 7 print(m.digest()) # 2进制格式 8 9 # ****** shal ****** 10 hash = hashlib.sha1() 11 hash.update(b'hello') 12 print(hash.hexdigest()) 13 14 # ****** sha224 ****** 15 hash = hashlib.sha224() 16 hash.update(b'hello') 17 print(hash.hexdigest()) 18 19 # ****** sha256 ****** 20 hash = hashlib.sha256() 21 hash.update(b'hello') 22 print(hash.hexdigest()) 23 24 # ****** sha384 ****** 25 hash = hashlib.sha384() 26 hash.update(b'hello') 27 print(hash.hexdigest()) 28 29 # ****** sha512 ****** 30 hash = hashlib.sha512() 31 hash.update(b'hello') 32 print(hash.hexdigest()) 33 34 运行结果: 35 5d41402abc4b2a76b9719d911017c592 36 b']A@*\xbcK*v\xb9q\x9d\x91\x10\x17\xc5\x92' 37 aaf4c61ddcc5e8a2dabede0f3b482cd9aea9434d 38 ea09ae9cc6768c50fcee903ed054556e5bfc8347907f12598aa24193 39 2cf24dba5fb0a30e26e83b2ac5b9e29e1b161e5c1fa7425e73043362938b9824 40 59e1748777448c69de6b800d7a33bbfb9ff1b463e44354c3553bcdb9c666fa90125a3c79f90397bdf5f6a13de828684f 41 9b71d224bd62f3785d96d46ad3ea3d73319bfbc2890caadae2dff72519673ca72323c3d99ba5c11d7c7acc6e14b8c5da0c4663475c2e5c3adef46f73bcdec043
九、logging 模块
python的logging模块提供了标准的日志接口，你可以通过它存储各种格式的日志，logging的日志可以分为 debug(), info(), warning(), error() and critical() 5个级别。
1 import logging
2
3 # %(message)s 日志信息
4 # %（levelno)s 日志级别
5 # datefmt 设置时间格式
6 # filename 设置日志保存的路径
7 # level=loggin.INFO意思是，把日志纪录级别设置为INFO，也就是说，只有比日志是INFO或比INFO级别更高的日志才会被纪录到文件里，
8 # 在这个例子， 第一条日志是不会被纪录的，如果希望纪录debug的日志，那把日志级别改成DEBUG就行了。
9 logging.basicConfig(format='%(asctime)s %(message)s %(levelno)s', datefmt='%m/%d/%Y %I:%M:%S %p',filename='example.log',level=logging.INFO)
10 logging.debug('This message should go to the log file')
11 logging.info('So should this')
日志格式
|
%(name)s |
Logger的名字 |
|
%(levelno)s |
数字形式的日志级别 |
|
%(levelname)s |
文本形式的日志级别 |
|
%(pathname)s |
调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有 |
|
%(filename)s |
调用日志输出函数的模块的文件名 |
|
%(module)s |
调用日志输出函数的模块名 |
|
%(funcName)s |
调用日志输出函数的函数名 |
|
%(lineno)d |
调用日志输出函数的语句所在的代码行 |
|
%(created)f |
当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示 |
|
%(relativeCreated)d |
输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数 |
|
%(asctime)s |
字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒 |
|
%(thread)d |
线程ID。可能没有 |
|
%(threadName)s |
线程名。可能没有 |
|
%(process)d |
进程ID。可能没有 |
|
%(message)s |
用户输出的消息 |
1 # 对于等级： 2 3 CRITICAL = 50 4 5 ERROR = 40 6 7 WARNING = 30 8 9 INFO = 20 10 11 DEBUG = 10 12 13 NOTSET = 0
Python 使用logging模块记录日志涉及四个主要类：
logger提供了应用程序可以直接使用的接口；
handler将(logger创建的)日志记录发送到合适的目的输出；
filter提供了细度设备来决定输出哪条日志记录；
formatter决定日志记录的最终输出格式。
logger ：
每个程序在输出信息之前都要获得一个Logger。Logger通常对应了程序的模块名，比如聊天工具的图形界面模块可以这样获得它的Logger： LOG=logging.getLogger(”chat.gui”)
而核心模块可以这样： LOG=logging.getLogger(”chat.kernel”)
Logger.setLevel(lel):指定最低的日志级别，低于lel的级别将被忽略。debug是最低的内置级别，critical为最高
Logger.addFilter(filt)、Logger.removeFilter(filt):添加或删除指定的filter
Logger.addHandler(hdlr)、Logger.removeHandler(hdlr)：增加或删除指定的handler
Logger.debug()、Logger.info()、Logger.warning()、Logger.error()、Logger.critical()：可以设置的日志级别
handler
handler
对象负责发送相关的信息到指定目的地。Python的日志系统有多种Handler可以使用。有些Handler可以把信息输出到控制台，有些Logger可以把信息输出到文件，还有些 Handler可以把信息发送到网络上。如果觉得不够用，还可以编写自己的Handler。可以通过
addHandler()方法添加多个多handler
Handler.setLevel(lel):指定被处理的信息级别，低于lel级别的信息将被忽略
Handler.setFormatter()：给这个handler选择一个格式
Handler.addFilter(filt)、Handler.removeFilter(filt)：新增或删除一个filter对象
每个Logger可以附加多个Handler。接下来我们就来介绍一些常用的Handler：
1) logging.StreamHandler
使用这个Handler可以向类似与sys.stdout或者sys.stderr的任何文件对象(file object)输出信息。它的构造函数是：
StreamHandler([strm])
其中strm参数是一个文件对象。默认是sys.stderr
2) logging.FileHandler
和StreamHandler类似，用于向一个文件输出日志信息。不过FileHandler会帮你打开这个文件。它的构造函数是：
FileHandler(filename[,mode])
filename是文件名，必须指定一个文件名。
mode是文件的打开方式。参见Python内置函数open()的用法。默认是’a'，即添加到文件末尾。
3) logging.handlers.RotatingFileHandler
这个Handler类似于上面的FileHandler，但是它可以管理文件大小。当文件达到一定大小之后，它会自动将当前日志文件改名，然后创建 一个新的同名日志文件继续输出。比如日志文件是chat.log。当chat.log达到指定的大小之后，RotatingFileHandler自动把 文件改名为chat.log.1。不过，如果chat.log.1已经存在，会先把chat.log.1重命名为chat.log.2。。。最后重新创建 chat.log，继续输出日志信息。它的构造函数是：
RotatingFileHandler( filename[, mode[, maxBytes[, backupCount]]])
其中filename和mode两个参数和FileHandler一样。
maxBytes用于指定日志文件的最大文件大小。如果maxBytes为0，意味着日志文件可以无限大，这时上面描述的重命名过程就不会发生。
backupCount用于指定保留的备份文件的个数。比如，如果指定为2，当上面描述的重命名过程发生时，原有的chat.log.2并不会被更名，而是被删除。
4) logging.handlers.TimedRotatingFileHandler
这个Handler和RotatingFileHandler类似，不过，它没有通过判断文件大小来决定何时重新创建日志文件，而是间隔一定时间就 自动创建新的日志文件。重命名的过程与RotatingFileHandler类似，不过新的文件不是附加数字，而是当前时间。它的构造函数是：
TimedRotatingFileHandler( filename [,when [,interval [,backupCount]]])
其中filename参数和backupCount参数和RotatingFileHandler具有相同的意义。
interval是时间间隔。
when参数是一个字符串。表示时间间隔的单位，不区分大小写。它有以下取值：
S 秒
M 分
H 小时
D 天
W 每星期（interval==0时代表星期一）
midnight 每天凌晨
1 import logging
2
3 logger = logging.getLogger('TEST_LOG') # 获得一个Logger
4 logger.setLevel(logging.DEBUG) # 设置日志级别
5
6 ch = logging.StreamHandler() # logging.StreamHandler这个Handler可以向类似与sys.stdout或者sys.stderr的任何文件对象(file object)输出信息。
7 ch.setLevel(logging.DEBUG)
8
9 fh = logging.FileHandler("access.log") # 用于向一个文件输出日志信息。不过FileHandler会帮你打开这个文件
10 fh.setLevel(logging.WARNING)
11
12 formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') # 设置日志记录的最终输出格式
13
14 ch.setFormatter(formatter)
15 fh.setFormatter(formatter)
16
17 # 添加ch,fh到logger
18 logger.addHandler(ch)
19 logger.addHandler(fh)
20
21
22 logger.debug('debug message')
23 logger.info('info message')
24 logger.warn('warn message')
25 logger.error('error message')
26 logger.critical('critical message')
文件自动截断实例：
1 import logging
2 from logging import handlers
3
4 logger = logging.getLogger(__name__)
5 log_file = "timelog.log"
6 fh = handlers.RotatingFileHandler(filename=log_file,maxBytes=10,backupCount=3)
7 #fh = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename=log_file,when="S",interval=5,backupCount=3)
8
9 formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(module)s:%(lineno)d %(message)s')
10 fh.setFormatter(formatter)
11
12 logger.addHandler(fh)
13
14 logger.warning("test1")
15 logger.warning("test12")
16 logger.warning("test13")
17 logger.warning("test14")
十、subprocess模块（待定）
十一、json & pickle 模块
用于序列化的两个模块
- json，用于字符串 和 python数据类型间进行转换
- pickle，用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换
Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load
pickle模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load
1 import pickle
2
3 date = {'k1':'123','k2':'hello'}
4
5 str = pickle.dumps(date) # pickle.dumps 将数据通过特殊的形式转换为只有python认识的字符串
6 print(str)
7
8 with open('result.pk','w') as fp: # pickle.dump 将数据通过特殊的形式转换为只有python认识的字符串并写入文件
9 pickle.dump(date,fp)
10
11 import json
12
13 str1 = json.dumps(date) # json.dumps 将数据通过特殊形式转换为所有程序语言都认识的字符串
14 print(str1)
15
16 with open('result1.json','w') as fp: #json.dump 将数据通过特殊的形式转换为只有python认识的字符串并写入文件
17 json.dump(date,fp)
浙公网安备 33010602011771号