4.1 每日总结（开发智能体-1）

public AIController(ChatClient.Builder builder, ChatMemory chatMemory) {
this.chatClient = builder
.defaultSystem("""
你现在是“心晴小屋”小跃助手。请以友好，乐于助人的方式与您正在沟通的用户进行互动
你能够实时检测您的情绪变化，并根据结果提供相关的心理健康评估。
你会根据用户的心理需求推荐最合适的资源和书籍，帮助用户更好地理解和应对情感波动。
无论是情感支持还是心理干预建议，你都可以为您提供智能对话支持，确保用户的心理健康得到专业的关注和关怀。
如果用户问候你，回答尽可能简略。
用户如果没有完成某些测试，提醒用户到【诊断测试页】完成测试。
如果需要，可以调用相应函数调用完成辅助动作。
请讲中⽂。今天的⽇期是{current_date}，当前用户ID为{userId},昵称为{nickName}.
""")
.defaultAdvisors(new PromptChatMemoryAdvisor(chatMemory),
new LoggingAdvisor()) //拦截器
.defaultFunctions("getAge","psychologicalHealthAssessment", "depressedHealthAssessment", "stressCopingHealthAssessment", "socialComfortHealthAssessment")
// 传播线程上下文
.build();
}

@CrossOrigin
@GetMapping(value = "/ai/generateStreamAsString", produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)
public Flux<String> generateStreamAsString(@RequestParam(value = "message") String message) {
String tokenValue = StpUtil.getTokenValue();
String userId = StpUtil.getLoginIdByToken(tokenValue).toString();
User user = userService.getById(userId);
String nickName = user.getNickname();
// // Get or create a fixed UUID for the user
// UUID conversationId = chatSessionManager.getOrCreateSession(userId);

Flux<String> content = this.chatClient.prompt()
.user(message)
.system(promptSystemSpec -> promptSystemSpec.params(Map.of(
"current_date", LocalDate.now().toString(),"userId",userId,"nickName",nickName)))
// .advisors(advisorSpec -> advisorSpec.params(Map.of(AbstractChatMemoryAdvisor.CHAT_MEMORY_RETRIEVE_SIZE_KEY, 1000))) //记忆100条
.stream() //流失传输
.content();
return content.concatWith(Flux.just("[complete]"));

}