2.20 每日总结 （学习Redis）

今天学习面试题:
MySQL里有2000w数据，redis中只存20w的数据，如何保证redis中的数据都是热点数据？

 

缓存淘汰策略

• Redis 本身支持 LRU 策略，可以通过配置 maxmemory 和 maxmemory-policy 来启用。
• 例如，在 Redis 配置文件中设置：
  maxmemory 200mb # 限制 Redis 使用 200MB 内存 maxmemory-policy allkeys-lru # 对所有键启用 LRU 淘汰策略
• 这样 Redis 会自动淘汰最近最少使用的数据，保留最常访问的热点数据。

过期机制

• 为 Redis 中的数据设置合理的过期时间（TTL），确保长时间未被访问的数据会被自动清理。
• 可以根据业务需求动态调整 TTL，比如热点数据的 TTL 设置较长，非热点数据的 TTL 设置较短。

3. 基于业务逻辑的缓存更新

• 在业务代码中实现缓存更新逻辑，优先缓存高访问频率的数据。
• 例如，可以在查询数据库时，将访问次数最多的数据写入 Redis，并定期清理低访问量的数据。